Especialista SR Inteligencia Artif E INN

Job description

ESPECIALISTA SR INTELIGENCIA ARTIF E INN Ingeniero de IA Generativa Sr En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto

Liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa de nivel productivo para la Dirección de Inteligencia Artificial e Innovación de Banorte, incluyendo arquitecturas RAG empresariales, sistemas de agentes autónomos, orquestación de herramientas con Model Context Protocol (MCP), integración con LLMs multi-proveedor y frameworks de evaluación continua, asegurando que las soluciones cumplan con estándares de calidad, seguridad, costo, desempeño y regulación aplicable al sector financiero mexicano.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: Diseñar e implementar soluciones GenAI de nivel productivo end-to-end: arquitecturas RAG avanzadas (hybrid search, reranking, query rewriting), agentes multi-paso, orquestación con MCP e integración con APIs empresariales del banco. Desarrollar pipelines robustos de extracción e ingestión, limpieza, chunking, indexación y recuperación de información sobre bases vectoriales, asegurando trazabilidad, gobierno de datos y calidad del retrieval.

Optimizar el desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en LLMs, aplicando técnicas de evaluación offline y online, prompt engineering avanzado, caching semántico y fine-tuning ligero (LoRA, QLoRA) cuando aplique. Implementar frameworks de evaluación continua de soluciones GenAI (LangSmith, Ragas, Langfuse) con métricas de groundedness, relevancia, seguridad, alucinación y costo por interacción. Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad, aseguramiento operativo y DevOps para diseñar despliegues productivos confiables en nube (Azure, Google Cloud, IBM Cloud) con CI/CD, contenedores y observabilidad.

Aplicar principios de seguridad para soluciones GenAI (OWASP LLM Top 10): defensa contra prompt injection, filtrado de salidas, least privilege en agentes, protección de datos sensibles y validación de llamadas a herramientas. Establecer buenas prácticas de código, documentación técnica, pruebas y patrones de diseño GenAI dentro del equipo. Investigar constantemente y experimentar con la evolución del ecosistema GenAI (nuevos modelos, frameworks, técnicas de evaluación, patrones de arquitectura) y proponer adopciones tecnológicas fundamentadas al equipo.

Diseñar y proponer arquitecturas cognitivas escalables, alineadas a las técnicas más avanzadas de desarrollo de soluciones agénticas.

Requisitos

Formación profesional: Ingeniería o licenciatura en Computación, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas relacionadas. Posgrado o especialización en Inteligencia Artificial es deseable.

Años de experiencia

4-7 años en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, con al menos 2 años de experiencia real desarrollando soluciones de IA generativa en ambientes productivos (no sólo prototipos o cursos). Áreas de experiencia: Diseño e implementación end-to-end de arquitecturas RAG empresariales, incluyendo estrategias de hybrid search, reranking con cross-encoders, query rewriting, multi-query y parent-child retrieval.

Desarrollo de sistemas de agentes autónomos y multi-agente productivos con frameworks como LangGraph, OpenAi Agents SDK, ADK, A2A, OpenCode, Codex, Claude code, incluyendo manejo de estado, memoria y recuperación de fallas. Integración de Model Context Protocol (MCP), function calling, tool use y orquestación de herramientas externas con control de permisos y manejo de excepciones.

Evaluación sistemática de soluciones GenAI

diseño de datasets de evaluación, métricas cuantitativas (groundedness, faithfulness, answer relevance) y cualitativas, evaluación offline con Ragas/DeepEval, etc. Fine-tuning ligero de modelos (LoRA, QLoRA, instruction tuning) y técnicas de alineación básicas (DPO, preference tuning) sobre modelos open-source y en servicios gestionados (Azure ML, Vertex AI).

Implementación de guardrails y controles de seguridad

detección de prompt injection, filtros de PII, control de alucinaciones, políticas de contenido y trazabilidad de decisiones de agentes.

Despliegue productivo de soluciones GenAI

contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes, Contenedores, OpenShift), pipelines CI/CD y observabilidad específica de LLMs (trazado de agentes, métricas de costo y latencia).

Conocimientos requeridos

Python a nivel avanzado (tipado, async/await, testing, empaquetado) y experiencia construyendo servicios productivos con FastAPI, Flask o equivalentes.

APIs y servicios de nube para IA

Azure OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic Claude, con entendimiento profundo de trade-offs de costo, latencia, contexto y capacidades por proveedor. Bases de datos vectoriales empresariales (Qdrant, Pinecone, Azure AI Search, Elasticsearch, pgvector, VectorSearch, etc.)

Conceptos sólidos de LLMs

arquitectura transformer, mecanismos de atención, tokenización, context windows, técnicas de quantization y decoding strategies.

Prompt engineering avanzado

chain-of-thought, few-shot con ejemplos selectivos, structured output (JSON schema, Pydantic), self-consistency y reducción sistemática de alucinaciones. Fundamentos de seguridad GenAI alineados con OWASP LLM Top 10 y NIST AI Risk Management Framework. Control de versiones (Git) avanzado, metodologías ágiles y prácticas de ingeniería moderna (code review, testing, documentación).

Deseable

conocimiento de regulación aplicable al sector financiero mexicano (CNBV, Banxico, LFPDPPP) y su implicación en soluciones de IA.

Idiomas

Inglés avanzado (lectura y escritura técnica, comunicación fluida).

Disponibilidad para viajar

Deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre IA e Innovación Disponibilidad para cambio de residencia: No es necesario Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial. En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades.

Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.