数据管理与应用部数据研发岗（含司库）

Job description

岗位职责

一、数据模型设计方向

• 牵头我行数据仓库基础整合层、应用集市层等模型的分析、设计、运营与审核，服务于对内经营管理、对外信息披露及风险控制等各类数据应用场景；
• 深入理解银行业务流程与监管要求，将业务逻辑转化为可复用的数据模型资产，沉淀企业级数据标准；
• 牵头处理问题数据核查，追溯数据来源，协调相关部门核实，按时完成信息更正与反馈并归档；
• 探索AI工具在数据模型设计、数据血缘分析、智能数据治理中的应用，提升建模效率与数据质量；
• 参与数据仓库整体规划与设计，建立模型设计评审、效果评估与确权机制，负责模型全生命周期运营与优化，跟进模型落地效果与业务使用反馈，持续提升模型质量与可用性。

二、数据研发方向

• 负责相关监管报送系统的全流程开发，从业务系统采集数据、加工清洗、校验核对，最终完成数据批量报送；
• 建立监管数据链路质量监控体系，及时发现数据异常，排查并解决数据问题；
• 负责离线、实时各类数据加工链路的开发与维护，梳理并优化冗余的数据处理流程，减少重复计算，提升跑数效率，节省计算资源；
• 基于Hadoop生态进行集群性能调优、代码优化，解决大数据量下的计算性能瓶颈；
• 探索大模型在数据研发领域的应用，包括ETL代码自动生成、智能数据质量检测、自然语言数据查询等方向。 任职要求

一、数据模型设计方向

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业； 2、3年以上金融行业数据仓库建模相关工作经验； 3、具备扎实的数据建模理论功底，熟练掌握维度建模、范式建模方法论，有大型数据仓库模型设计经验； 4、具备深厚的银行业务知识，熟悉风险管理、财务会计、监管报送等业务领域优先； 5、熟悉大模型在数据领域的应用，有AI辅助建模、智能数据治理相关落地经验者优先； 6、具备良好的跨部门沟通协调能力，责任心强，具备严格的数据质量意识。

二、数据研发方向

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业； 2、3年以上金融行业大数据开发相关工作经验； 3、具备扎实的Hadoop生态技术栈能力，熟练掌握Hive/Spark/Flink等大数据计算引擎； 4、具备丰富的SQL性能调优与数据链路优化经验，有Hadoop集群代码调优经验者优先； 5、熟悉银行监管报送流程，有监管报送系统开发经验者优先； 6、了解大模型技术在数据研发领域的应用，有相关落地经验者优先； 7、具备良好的问题排查能力与抗压能力，责任心强，具备严格的风险合规意识。