Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

Job description

Sobre a área

Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização. Buscamos um Analista de GenAI & ML com mentalidade de produto, forte raciocínio lógico e interesse genuíno em trabalhar tanto com LLMs quanto com algoritmos clássicos de Machine Learning. É uma oportunidade de aprender na prática, ao lado de um time experiente, participando do ciclo completo de construção de produtos de IA.

No seu dia-a-dia

Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento; Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial; Desenvolver soluções de IA para automações de processos; Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho; Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens; Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário; Discutir e estar próximo das áreas de negócio.

Esperamos de você

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro; Experiência prática com: Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini) Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS) Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning scikit-learn XGBoost / LightGBM Pandas / NumPy

Python para back-end, modelagem e pipelines SQL para interações com databases Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts; Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros); Experiência com CI/CD Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo; Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios; Diferenciais: Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente

Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.

Experiência prática em inferência estatística Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)

Mestrado e/ou Doutorado Inglês avançado Benefícios

Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.