Cientista de Dados | BTG Empresas

Job description

O BTG Pactual está contratando um Cientista de Dados Sênior para ser parte da construção da nova geração de modelos de crédito para PMEs. Este profissional terá mandato para sugerir e implantar novos modelos para a esteira de aprovação, manutenção e recuperação de crédito. Terá autonomia para aplicar técnicas clássicas e sofisticadas, sempre se baseando em argumentos técnicos e quantitativos.

Sobre a área

O BTG Empresas é uma frente em forte crescimento dentro do BTG, com expansão contínua de portfólio, lançamento de novos produtos e estruturas — incluindo novas modalidades de garantias e instrumentos financeiros. Operamos como um banco digital para PMEs, com uma esteira de crédito moderna, escalável e orientada a dados. Dentro dessa estrutura, a área de crédito desempenha papel estratégico na implementação de políticas e modelos de concessão, manutenção, precificação e monitoramento de clientes.

Nosso principal objetivo é construir uma esteira que aprova o máximo de crédito com a menor inadimplência e máxima rentabilidade.

No seu dia a dia

Trabalhar no time de crédito do BTG Empresas, responsável por criar políticas e modelos para PMEs em produtos de rotativos, parcelados, descontos e trade finance. Criar, avaliar e acompanhar os modelos de crédito do BTG Empresas. Pensar em novas hipóteses, fontes de dados e abordagens para novos modelos. Acompanhar e validar a implantação dos modelos junto aos times de tecnologia. Trabalhar com proximidade dos times de Data Analytics e Motor de Crédito.

Trabalhar com proximidade do time de políticas e áreas de produto.

Requisitos Técnicos

Experiência com técnicas de modelagem estatística e machine learning por 5 anos ou mais (obrigatório) — Mestrado na área conta como experiência. Experiência em programação com Python e SQL. (obrigatório) Amplo domínio em técnicas de classificação, regressão, clusterização e otimização. (obrigatório) Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado, como árvores de decisão, regressão linear/logística, ensemble e boosting models. (obrigatório) Base em inferência estatística. (desejável) Experiência em modelos de crédito, risco ou eventos raros. (desejável) Familiaridade com avaliação e acompanhamento de modelos, além de técnicas de visualização de dados. (desejável)

Benefícios

Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã