Werkstudent (m/w/d) im Bereich Schleiferei/Lagerwerkstatt
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Thema
Verringerung des Walzenabschliffs von Arbeitswalzen der Fertigstraße im Warmwalzwerk durch datenbasierte Analyse und Prozessoptimierung am Schleifprozess Ihre Aufgaben: Auswertung vorhandener Abschliffdaten von Arbeitswalzen der Fertigstraße Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Abschliff, Einsatzbedingungen und Walzenperformance Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen (Lineare Regression oder Decision Tree Models)
Ihre Qualifikation
Studiengang: Ingenieurwissenschaften (Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau o. Ä.) Grundkenntnisse in der Datenanalyse und Statistik Interesse an Produktionsprozessen, Prozessoptimierung, datenbasierten Modellen und Machine-Learning-Methoden EDV-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit Excel, sowie Kenntnisse in Python und SQL von Vorteil Persönliche Eigenschaften: Fähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte, ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, hohe Lernbereitschaft, und Eigeninitiative, sowie eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Unser Angebot: Beginn: ab sofort bzw. nach Absprache Dauer: mind. 6 Monate (gerne länger) Persönliche Betreuung und flexible Arbeitszeiten Die Werkstudententätigkeit wird überdurchschnittlich vergütet (18,86 €/Std.) Nach Absprache kann das Thema ggf. auch im Rahmen einer Abschlussarbeit bearbeitet werden
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