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ZTE · 深圳市, 广东, 中国 +2 more

# AI编译器开发资深专家

深圳市, 广东, 中国 +2 more 

Listed on ZTE’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [ZTE](https://jobs.opennash.com/companies/zte/) / AI编译器开发资深专家

## Job description

### 岗位职责
- 负责将 OpenXLA、TVM、MLIR 等 AI 编译器框架适配至多种GPU、NPU后端芯片架构，实现端到端模型编译、优化与部署；参与算子（Operator）定义、调度（Scheduling）、融合（Fusion）、内存规划（Memory Planning） 等核心模块的设计与实现；
- 负责模型编译的计算图优化（Graph Optimization）、中间表示（IR）转换、代码生成（Codegen）等模块的设计与实现，以提升模型在GPU、NPU上的性能与稳定性；
- 参与建立AI模型性能分析工具链，包括算子性能评估、编译日志可视化、profiling工具等；
- 与硬件架构团队、AI算法团队深度协作，分析模型特性与硬件瓶颈，持续改进编译优化策略；
- 跟踪 LLVM、MLIR、OpenXLA、TVM、TorchInductor等社区动态，探索AI编译器技术前沿并落地到产品中。

### 任职要求
- 计算机、电子工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，8年以上工作经验
- 熟悉至少一种主流AI编译框架（如 OpenXLA、TVM、torch.compile、MLIR 等）；
- 有至少基于一种GPU、NPU后端架构的端到端编译器方案设计、工具链流程开发经验，多模型适配和优化经验，AI编译器领域从业经验5-8年以上；
- 扎实的编译原理基础，熟悉 LLVM IR、MLIR Dialects、Pass机制、CodeGen流程等；
- 熟悉 AI框架（TensorFlow / PyTorch / ONNX Runtime） 的模型执行流程；
- 熟悉 CUDA / OpenCL / ROCm / NPU指令集 / 硬件调度机制中的一种或多种；
- 精通 C++ / Python 编程，具备良好的代码结构与调试能力；
- 具备良好的跨团队沟通能力与技术文档编写能力

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Under a day
- Location: 深圳市, 广东, 中国 +2 more[Apply on ZTE’s careers site →](https://app.mokahr.com/social-recruitment/zte/47588#/job/74fe59f1-32b2-4bd7-9d86-7d643fcd3579)

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