[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Zhongji Innolight jobs](https://jobs.opennash.com/companies/zhongji-innolight/) · [Search jobs](/search/)

Zhongji Innolight · 苏州

# TX_AI算法工程师

苏州 

Listed on Zhongji Innolight’s official careers site. Posted June 29, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Zhongji Innolight’s careers site →](https://zj-innolight.jobs.feishu.cn/index/position/7656683378179819826/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Zhongji Innolight](https://jobs.opennash.com/companies/zhongji-innolight/) / TX_AI算法工程师

## Job description

### 产线智能应用开发
- 针对生产制造场景（如工艺参数优化、设备故障预测、不良分析、生产调度排程、物料需求预测等），设计并实现机器学习/深度学习模型，推动模型在生产环境中的部署与迭代。

### 工业数据分析
- 处理和分析生产过程中的海量时序数据、传感数据、工艺参数、质量检测数据等，挖掘影响产能与品质的关键因子，构建数据驱动的决策模型。

### 算法工程化落地
- 与软件工程师协作，将算法封装为API或边缘端服务，确保模型在产线工控机、边缘网关或云端的稳定运行，满足实时性与可靠性要求。

### 持续优化与创新
- 跟踪工业智能最新技术（如数字孪生、强化学习、小样本学习等），评估其在公司产线上的可行性，主导或参与技术原型验证项目。

### 计算机视觉辅助能力
- 虽不限于CV，但需具备基础视觉能力（如利用简单图像识别辅助产品缺陷定位、安全行为检测等），配合视觉团队完成必要的数据标注、模型选型或效果验证工作。
- 出差国外与国内其他工厂，频率每年1~2次，每次2个月。 1、3~5年算法开发工作经验，计算机科学与技术、人工智能、嵌入式开发，数据科学与大数据技术，软件工程等相关专业的211本科及以上学历。 2、算法基础：精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练使用Python/SQL；熟悉传统机器学习算法（XGBoost、随机森林等）与时间序列分析（ARIMA、LSTM、Transformer等）。 3、工业场景理解（关键加分项）：了解制造业常见业务痛点（如设备OEE、良率爬坡、换线效率、能耗优化等），有工业数据（PLC、SCADA、MES）处理经验者优先。 4、工程能力：熟悉Linux环境，掌握Docker、Git；有模型压缩、边缘端部署（ONNX/TensorRT）经验者优先。 5、软素质：逻辑清晰，具备将模糊生产问题转化为算法问题的能力；能承受产线现场调试的短期出差与压力。

### 加分项

有制造行业AI落地项目经验（如缺陷检测、预测性维护、智能排产等）。 熟悉运筹优化（整数规划、遗传算法）或强化学习（DQN/PPO）。

## At a glance
- Posted by the employer: Jun 29, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 20, 2026
- Last checked: Oct 20, 2026
- Listed for: 113 days
- Location: 苏州[Apply on Zhongji Innolight’s careers site →](https://zj-innolight.jobs.feishu.cn/index/position/7656683378179819826/detail)

## More jobs at Zhongji Innolight

### [AI应用工程师](https://jobs.opennash.com/companies/zhongji-innolight/jobs/15cd69296ef8c0d0d1b2/)

苏州

### [AOI软件开发](https://jobs.opennash.com/companies/zhongji-innolight/jobs/3762940b22406edfb6d1/)

苏州

### [ATE软件架构师](https://jobs.opennash.com/companies/zhongji-innolight/jobs/b9eebadda3b34f54b482/)

苏州

### [CQE质量工程师](https://jobs.opennash.com/companies/zhongji-innolight/jobs/736f17845e26036122ef/)

苏州

### [DA工程师](https://jobs.opennash.com/companies/zhongji-innolight/jobs/a81fd425cf75015eb631/)

苏州

## Similar jobs at other companies

### [AI算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/huatai-securities/jobs/cea05d0720863ac05a6d/)

Huatai Securities · 南京市、深圳市

### [机器人-AI算法工程师（机器视觉-实习）](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/119c9591b16ca42d4603/)

Hikvision · 浙江省杭州市

### [研究院-AI算法工程师-AI-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/7a27e94f0efa750dd4fc/)

Hikvision · 浙江省杭州市

### [AI算法工程师（临港）](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/64c7f09cecd40b73fd2e/)

China Telecom · 上海市-浦东新区

### [AI算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/ba598606cf7f616163b8/)

China Telecom · 安顺市-西秀区

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)