[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Hiring Intelligence](https://jobs.opennash.com/)
[Back to Zhejiang NHU](../../) · [OpenNash](https://opennash.com/)

Retained official job evidence · Zhejiang NHU

# AI开发工程师(J11926)

浙江省·绍兴市·新昌县
Not specified
OtherEmployer pay evidence: 面议

This evidence page preserves the observable public role details used by OpenNash Hiring Intelligence. Confirm availability and apply through the employer’s official page.
[View and apply on the official careers site →](https://xinhecheng1.zhiye.com/job/detail?jobAdId=e5d178cc-6fca-4c28-9665-1cc036968309)

## Description

Responsibilities: 1、负责各类模型的安装部署和运维管理。 2、针对特定业务场景，进行模型的微调、量化和性能调优。 3、跟踪前沿AI技术（多模态、Agent等），结合业务需求进行技术选型，解决实际业务问题（如内容审核、智能推荐、图像生成等）。 4、负责AI相关数据的清洗、预处理和特征工程；构建高可用、可扩展的AI服务API，保障系统的稳定性和响应速度。 5、负责编写和维护相关技术文档，参与代码审查，沉淀技术复用能力。 Requirements: 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）。 2、熟练掌握 Python/C++ 编程语言，具备扎实的代码功底和良好的编码习惯，熟练使用 Git、Linux。 3、熟悉至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 或 Paddle等。 4、熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型结构，对机器学习、深度学习基础算法有深入理解。 5、熟悉LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等大模型应用开发框架，有RAG或Agent实际项目经验者优先。 6、有模型预训练、指令微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）经验，熟悉DeepSpeek、Megatron等分布式训练框架者优先。 7、熟悉模型量化、剪枝技术，有使用TensorRT、ONNX Runtime、vLLM等进行模型推理加速的经验。 8、良好的沟通能力、团队合作精神、责任心和服务意识，对工作认真、细心。

## Responsibilities

1、负责各类模型的安装部署和运维管理。 2、针对特定业务场景，进行模型的微调、量化和性能调优。 3、跟踪前沿AI技术（多模态、Agent等），结合业务需求进行技术选型，解决实际业务问题（如内容审核、智能推荐、图像生成等）。 4、负责AI相关数据的清洗、预处理和特征工程；构建高可用、可扩展的AI服务API，保障系统的稳定性和响应速度。 5、负责编写和维护相关技术文档，参与代码审查，沉淀技术复用能力。

## Qualifications

1、全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）。 2、熟练掌握 Python/C++ 编程语言，具备扎实的代码功底和良好的编码习惯，熟练使用 Git、Linux。 3、熟悉至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 或 Paddle等。 4、熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型结构，对机器学习、深度学习基础算法有深入理解。 5、熟悉LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等大模型应用开发框架，有RAG或Agent实际项目经验者优先。 6、有模型预训练、指令微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）经验，熟悉DeepSpeek、Megatron等分布式训练框架者优先。 7、熟悉模型量化、剪枝技术，有使用TensorRT、ONNX Runtime、vLLM等进行模型推理加速的经验。 8、良好的沟通能力、团队合作精神、责任心和服务意识，对工作认真、细心。

Indexing policy: this third-party evidence page is not submitted as an authorized employer job posting and does not emit JobPosting structured data.

Observed public hiring evidence. The employer controls the source posting and application process.