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Xiaomi · 上海

# 自动驾驶世界模型算法工程师

上海 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted September 10, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7683050635218454790/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 自动驾驶世界模型算法工程师

## Job description
- 负责自动驾驶世界模型（World Model）算法架构设计，推动生成式AI在自动驾驶场景中的落地；

### 推进世界模型相关核心技术研发，包括但不限于
- Video Generation
- Diffusion Model
- Generative Transformer
- Multimodal World Model
- 4D Scene Generation
- Generative Simulation
- Closed-loop World Model
- 推进构建自动驾驶“重建 + 生成 + 仿真 + 闭环训练”统一技术体系，推动下一代端到端自动驾驶（AD 2.0）技术演进；
- 跟踪国际前沿技术方向，推动核心技术创新与顶级论文、开源项目及行业影响力建设；

## Qualifications
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业；
- 毕业后具备 1 年以上生成式AI相关研发经验；

### 在以下一个或多个方向具备深入技术积累
- Diffusion Model
- Video Generation
- AIGC
- Multimodal Generation
- VLM / MLLM
- World Model
- 3D Generative Model
- Generative Simulation
- 深度参与过生成算法相关核心项目，或主导过具有代表性的研究工作/论文/开源项目；
- 具备较强的算法架构设计能力与技术判断能力，能够推动复杂系统落地；
- 熟悉 PyTorch、大规模模型训练、分布式训练与模型优化；
- 具备良好的团队协作与技术推动能力。

### 有以下方向经验者优先
- 自动驾驶
- Embodied AI
- Reinforcement Learning
- 3DGS / NeRF
- Gaussian World Model
- 有顶会论文（CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR 等）或高影响力开源项目经验；
- 有大规模视频生成、世界模型、闭环仿真系统研发经验；

## At a glance
- Posted by the employer: Sep 10, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 39 days
- Location: 上海[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7683050635218454790/detail)

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