[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 南京

# 基建平台研发实习生-2027届

南京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted October 15, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7696730226609047846/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 基建平台研发实习生-2027届

## Job description
- 负责小米互联网业务的服务端研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发，结合 AI 能力进行业务创新；
- 负责相关业务服务端相关的高并发架构设计、线上维护、性能调优等；
- 参与 AI 应用方向的服务端能力建设，包括 LLM 应用接口、RAG/Agent 系统、模型推理服务的开发与集成；
- 和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案；
- 负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程，探索 AI 辅助研发的工程实践。

## Qualifications
- 熟练掌握Java编程语言，熟悉Linux开发环境；
- 扎实的编程能力，熟悉常用算法和数据结构，掌握常用的设计模式；
- 熟悉Web服务开发，了解Web服务框架，了解Web安全和常见分布式存储计算框架； 5、对 AI 技术有热情，了解大模型基本原理及应用范式（RAG、Agent、Prompt 工程等），有 LLM 应用开发或 AI 项目实践经验者优先； 6、有强烈的上进心和自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越。 7、本科及以上在读，计算机及其相关专业，实习期 3 个月以上，每周到岗 4-5 天。

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 15, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 4 days
- Location: 南京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7696730226609047846/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/576879c80fdeb1ef535b/)

南京

### [AI Agent开发工程师-汽车](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/d3e9df606c43c6c67e58/)

南京

### [Aios 开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/65202368107e11ee48b6/)

南京

### [AI属性工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/e945edb6ec7d10abfc53/)

南京

### [AI属性工程师-2027届](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/afac799c7e81fa8a813e/)

南京

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
