[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 北京

# 音乐生成算法工程师实习生

北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted October 21, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7563478262569404710/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 音乐生成算法工程师实习生

## Job description

### 参与音乐生成模型开发
- 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。

### 数据处理与分析
- 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。

### 原型与工具开发
- 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。

### 前沿技术探索
- 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。

## Qualifications

### 在校生
- 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。

### 编程能力
- 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。

### 深度学习理论与实践
- 深入理解Transformer架构及其变体。 熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。 对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。 能够独立复现SOTA模型。

### 数学基础
- 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。

### 加分项
- 有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。 熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。 GitHub上有高质量代码或项目。

### 基本素质
- 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 21, 2025
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 363 days
- Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7563478262569404710/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [27届招聘实习生-国际职能平台](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/6d4d527313cd96474e53/)

北京

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/fc2f52865a7e2d84fbd7/)

北京

### [AI Agent 架构师 / Tech Lead](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/35dcfe12c39db2a6a88a/)

北京

### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1b2859d295836fa011a9/)

北京

### [AI Agent研究员实习生-小爱](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/0c7ddc4025af5dc78885/)

北京

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)