[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 上海 / 北京 / 西安

# GPU芯片架构师

上海 / 北京 / 西安 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted May 11, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7199457304306401388/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / GPU芯片架构师

## Job description
- 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略；
- 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估；
- 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计；
- 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付；
- 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；

## Qualifications

1. 本科及以上学历，计算机/电子工程等相关专业； 2. 8年以上工作经验，有处理器背景，特别是GPU图形学和渲染相关知识和经验； 3. 作为领域owner参与过2款以上SoC量产商用，对SoC交付和量产有深刻理解； 4. 自驱和驱动能力强，能独立推动跨团队协作； 5. 有带团队经验者优先； 6. 有GPU performance counter分析和业务行为对比分析经验，或具备端侧AI芯片优化、跨领域（GPU+AI框架）协作经验者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: May 11, 2026
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 161 days
- Location: 上海 / 北京 / 西安[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7199457304306401388/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [ISP软件工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/262b31838f3fbb81301b/)

上海 / 北京 / 西安

### [SOC系统能效优化专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/536a9c1785be0ed3178c/)

上海 / 北京 / 西安

### [嵌入式软件研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/0830dd74125cbe2f1b46/)

上海 / 北京 / 西安

### [新业务部-AI推理框架开发工程师/专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/9e755c1462e091345f5c/)

上海 / 北京 / 西安

### [新业务部-AI驱动开发工程师/专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/247bee5c1f9ebb6adbc3/)

上海 / 北京 / 西安

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
