[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 新加坡

# 数据挖掘工程师

新加坡 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted August 11, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/position/7670935464878639410/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 数据挖掘工程师

## Job description
- 负责相关业务的数据清洗融合流程的建设、维护、策略优化等；
- 负责相关数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；
- 探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司其他部门或项目提供决策支持；
- 负责构建用户画像标签，分析用户兴趣偏好。

## Qualifications
- 数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业，硕士以上学历；
- 扎实的编程能力，熟悉常用数据挖掘算法和数据结构，熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；
- 精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力，熟悉Linux开发环境；
- 熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；
- 对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 11, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 69 days
- Location: 新加坡[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/position/7670935464878639410/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [Senior Client Partner](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/821e6ca18bb3a209e9fa/)

新加坡

### [产品顾问实习生](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/433d3a51f96781a35343/)

新加坡

### [安全合规工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/02d2cd83040b824135c6/)

新加坡

### [广告销售](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/d93e6e2b8860cf311bce/)

新加坡

### [应用安全工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/8f35f869b30253111283/)

新加坡

## Similar jobs at other companies

### [数据挖掘工程师](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/3d78823c2be4d2b53602/)

Midea Group · 佛山市

### [数据挖掘工程师 —【可灵大模型团队】](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/844581c4f1f98ddd3217/)

Kuaishou Technology · Beijing

### [数据挖掘工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/4af0a65267fe34b6618a/)

Meituan · 北京市

### [数据挖掘工程师（数据资产）-【数据平台】](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/8d1ea5b6208605e9a501/)

Kuaishou Technology · Beijing

### [数据挖掘工程师](https://jobs.opennash.com/companies/contemporary-amperex-technology/jobs/883b9e8d5ed38ccdbc2f/)

Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)