[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 上海 / 西安 / 北京

# 影像算法系统工程师

上海 / 西安 / 北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted March 6, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7519830633222439021/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 影像算法系统工程师

## Job description
- 负责影像算法关键特性需求分析，制定核心方案，组织算法开发和结果交付，达成画质、性能、功耗综合竞争力；
- 完成影像算法关键特性流程和/或不同应用场景的系统级方案和验证方法的定义，组织和指导团队完成开发部署，分析定位效果问题，配合软硬团队需求给出算法优化建议，给出调试方向建议并协助调试工程师达成画质目标，实现算法成功交付；
- 针对算法问题给出原理分析，准确定位问题根源，提出系统性解决方案，结合业务需求快速demo；
- 洞察相关行业趋势和动向，分析竞品卖点，参与算法规划并提出建设意见。

## Qualifications
- 硕士及以上学历，计算机、软件、图像、电子、光学工程等相关专业，五年以上工作经验；
- 熟悉sensor和/或display原理、ISP和/或DPU通路，深入理解图像画质，对图像问题分析定位有系统性见解，有系统级软硬算法开发和调试经验者优先，有跨系统算法实现经验者优先；
- 两代以上ISP/DPU算法落地经验，有AI算法部署、3A、多摄、编解码、显示算法等相关经验者优先；
- 熟练使用VSCode、Python等开发环境，具备较强的coding和debug能力；
- 具备良好的团队合作能力和进度把控能力，有系统特性负责人经验者优先；
- 具备行业洞察力，理解用户需求，能快速检索国际会议/论文/专利抓取关键点。

## At a glance
- Posted by the employer: Mar 6, 2026
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 227 days
- Location: 上海 / 西安 / 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7519830633222439021/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [ESL建模工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/8a120e92fd288c9402c3/)

上海 / 西安 / 北京

### [GPU能效优化工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/8f6987c782cf4b608fed/)

上海 / 西安 / 北京

### [新业务部-AI编译器开发工程师/专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/4a09263880bd10a08eb9/)

上海 / 西安 / 北京

### [新业务部-影像算法工程部-ISP噪声清晰度算法专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/7ff1a7dd609a86de6f19/)

上海 / 西安 / 北京

### [新业务部-视觉大模型算法工程师/专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/54dbf73af682eedf3dc4/)

上海 / 西安 / 北京

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)