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Xiaomi · 北京

# 智能座舱大模型算法工程师-汽车

北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted August 11, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/position/7670924233392572735/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 智能座舱大模型算法工程师-汽车

## Job description
- 参与汽车舱内外场景下视觉算法与多模态大模型相关研发，支持座舱感知理解能力的训练、评测与迭代；
- 参与计算机视觉相关算法的设计与实现，包括目标检测、分类、分割、跟踪、人脸/人体理解、行为识别等方向的模型训练与效果优化；
- 参与视觉模型在车载场景下的工程化验证与部署支持，协助完成模型转换、推理性能分析、端侧适配和问题定位；
- 与产品、交互、硬件、测试及工程团队协作，结合真实车载场景分析算法效果，推动数据、模型和策略的持续优化；
- 跟踪计算机视觉、多模态模型、端侧部署等方向的前沿技术，参与技术方案调研、论文复现、专利总结和创新场景探索。

## Qualifications
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、软件工程等相关专业，计算机视觉、图像处理、机器学习方向优先；
- 熟悉 Python / C++ 中至少一种语言，了解 PyTorch、Transformers 等主流深度学习框架，对 DeepSpeed、vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等大模型训练/推理框架有了解者优先；
- 熟悉计算机视觉基础算法和常见视觉任务，了解 CNN、Transformer、ViT、YOLO、CLIP、VLM、视频理解模型等视觉与多模态模型中的一种或多种；
- 有视觉相关课程项目、科研项目、实习、竞赛或开源项目经验，方向包括但不限于目标检测、图像分类、语义分割、目标跟踪、人脸识别、行为识别、3D视觉等；
- 了解模型训练、数据处理、数据增强、模型评测、推理加速、模型压缩或端侧部署中的一种或多种技术；
- 对智能汽车、智能座舱、人机交互和端侧 AI 有兴趣，具备较强的学习能力、动手能力和沟通协作能力，愿意在真实产品场景中解决算法问题。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 11, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 69 days
- Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/position/7670924233392572735/detail)

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北京

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