[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 南京

# Android高级游戏优化工程师

南京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted July 15, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7662559242020473126/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / Android高级游戏优化工程师

## Job description
- 负责 Android 游戏性能专项优化，覆盖启动、场景加载、战斗高负载、长时运行等关键体验链路。
- 分析并治理卡顿、掉帧、发热、耗电问题，重点优化 CPU/GPU 负载、渲染管线、线程调度与资源管理。
- 基于 Perfetto、GPU Profiler、Android Studio Profiler、厂商性能工具进行瓶颈定位与版本回归验证。
- 与引擎、客户端、TA、测试协作，推进资源规范（纹理/模型/特效）、内存预算与机型分级适配策略落地。
- 建立并维护游戏性能监控体系，持续跟踪 FPS、帧时延、卡顿率、温控降频、崩溃率等核心指标。

## Qualifications

1. 5 年及以上 Android 或游戏客户端开发经验，有 Unity/UE 或自研引擎优化实战经验优先。 2. 熟悉 Android 图形与渲染栈（OpenGL ES/Vulkan、渲染线程、SurfaceFlinger、VSync/Frame pacing）及常见瓶颈。 3. 熟练使用性能分析工具，能独立完成 CPU/GPU 归因分析、优化方案设计与收益评估。 4. 熟悉内存与资源优化方法（纹理压缩、资源分包、对象池、异步加载、GC 控制），有中低端机适配经验。 5. 具备良好的问题拆解与跨团队协作能力，能推动规范落地并形成可复用优化体系

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 15, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 96 days
- Location: 南京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7662559242020473126/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/576879c80fdeb1ef535b/)

南京

### [AI Agent开发工程师-汽车](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/d3e9df606c43c6c67e58/)

南京

### [Aios 开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/65202368107e11ee48b6/)

南京

### [AI属性工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/e945edb6ec7d10abfc53/)

南京

### [AI属性工程师-2027届](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/afac799c7e81fa8a813e/)

南京

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
