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Xiaomi · 北京

# 顶尖应届-AI智能软件开发系统研究工程师-软件

北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted June 4, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/toptalent/position/7646709517426329910/detail)

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## Job description
- 研发下一代AI驱动的软件工程范式
- 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力；
- 研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。
- 构建软件工程Agent体系架构
- 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行；
- 开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标。
- 研发超大规模代码检索增强生成系统
- 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序；
- 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。
- 微调和评估软件工程领域专用模型
- 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率；
- 评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型。
- 前沿技术探索与专利布局
- 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展；
- 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。

## Qualifications
- 计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域博士；
- 研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关（需提供顶会论文或学位论文佐证）；
- 熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术（预训练/微调/RLHF），有实际参与LLM研发经验；
- 精通Python/C++，具备大型代码库（10万行+）的工程实践或分析经验；
- 深入理解软件开发生命周期（需求分析→架构设计→测试部署）；
- 具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论；
- 对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维；
- 熟悉程序分析（静态分析/符号执行）、编译器原理等基础理论；
- 对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究。

## At a glance
- Posted by the employer: Jun 4, 2026
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 137 days
- Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/toptalent/position/7646709517426329910/detail)

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