[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 上海 / 西安 / 北京

# 新业务部-影像算法工程部-ISP噪声清晰度算法专家

上海 / 西安 / 北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted March 18, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7325623377460969580/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 新业务部-影像算法工程部-ISP噪声清晰度算法专家

## Job description

岗位职责
- 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化，攻克核心技术难题；
- 结合产品需求，完成算法的开发，验证，集成与优化，解决产品化过程中的技术问题，确保算法满足上限标准；
- 跟踪行业技术趋势，推动算法创新，结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平。

## Qualifications

任职要求
- 电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历，5年以上ISP噪声清晰度算法研发经验；
- 具备丰富的图像算法实践经验，对图像/视频相关的传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩；熟悉相机ISP算法，在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先；
- 良好的编码能力，熟练掌握C语言，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳；
- 具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。

## At a glance
- Posted by the employer: Mar 18, 2026
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 215 days
- Location: 上海 / 西安 / 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7325623377460969580/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [ESL建模工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/8a120e92fd288c9402c3/)

上海 / 西安 / 北京

### [GPU能效优化工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/8f6987c782cf4b608fed/)

上海 / 西安 / 北京

### [影像算法系统工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/9c71c376db962d9b1e1b/)

上海 / 西安 / 北京

### [新业务部-AI编译器开发工程师/专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/4a09263880bd10a08eb9/)

上海 / 西安 / 北京

### [新业务部-视觉大模型算法工程师/专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/54dbf73af682eedf3dc4/)

上海 / 西安 / 北京

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
