[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/) Xiaomi · 北京 # 多模态大模型算法工程师（座舱AI） 北京 Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted August 12, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7582126735974467867/detail) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 多模态大模型算法工程师（座舱AI） ## Job description 【职位描述】 围绕小米汽车智能座舱，负责多模态大模型与端云协同系统的核心算法研发与产品化落地。你将深入探索文本、图像、视频、音频及多源上下文信息的统一理解与推理,推动座舱从被动响应走向主动智能,将前沿研究转化为震撼的用户体验。 【职责】 - 数据与评测体系。 参与构建面向真实座舱场景的多模态数据采集、清洗、合成及闭环评测体系,驱动模型持续迭代； - 模型研发与优化。 研究面向智能座舱的多模态统一建模、大模型后训练与大小模型协同机制,探索推理加速、模型压缩和端侧量化部署,提升模型在车端场景下的实时性、稳定性和理解能力； - 端云协同与Agent落地。 探索端云协同的智能分配策略,参与感知-理解-推理-决策-执行销连路的设计,推动主动交互、个性化服务等Agent能力在座舱内落地。 ## Qualifications 【职位要求】 - 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、计算机视觉、自然语言处理等相关方向,博士优先； - 四年以上多模态大模型、大语言模型、端侧AI或智能体(Agert)等方向的研发经验,对模型架构、多模态对齐、大模型后训练、推理优化、模型压缩与端侧部署有深入实践； - 有成功将AI模型部署到实际产品并取得可量化效果的经验,热悉从研究到工程化的全流程,而非仅停留在实验原型； - 在多模态/NLP/CV等领域的顶级会议或期刊上发表过论文,或有知名开源项目核心贡献、高水平竞赛获奖等扎实成果； - 具备较强的技术拆解能力与团队协作能力,能独立主导一个技术子方向,解决开放性问题,并有效推动跨团队协作； - 有汽车、机器人、XR等实时物理交互场景的AI研发与部署经验者优先。 ## At a glance - Posted by the employer: Aug 12, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 68 days - Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7582126735974467867/detail) ## More jobs at Xiaomi ### [27届招聘实习生-国际职能平台](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/6d4d527313cd96474e53/) 北京 ### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/fc2f52865a7e2d84fbd7/) 北京 ### [AI Agent 架构师 / Tech Lead](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/35dcfe12c39db2a6a88a/) 北京 ### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1b2859d295836fa011a9/) 北京 ### [AI Agent研究员实习生-小爱](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/0c7ddc4025af5dc78885/) 北京 ## Similar jobs at other companies ### [微信-多模态大模型算法工程师-OCR与文档理解方向（北京）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/aee9c9e53ac851011013/) Tencent Holdings · Shenzhen ### [QQ-多模态大模型算法工程师-深圳/北京](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/5477c0ac79428d1e8f47/) Tencent Holdings · Shenzhen ### [(大模型专项）多模态大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/98edf462c05648daadcf/) Kuaishou Technology · Beijing ### [多模态大模型算法工程师（特效方向）](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/4c82d64e4fc38326d636/) Kuaishou Technology · Beijing ### [多模态大模型算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/20b8b233c6811bc53cdc/) Ping An Insurance Group · 深圳市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)