[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/) Xiaomi · 北京 # AI研发工程师-智能风控方向 北京 Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted August 11, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/position/7671289294427113737/detail) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / AI研发工程师-智能风控方向 ## Job description - 参与建设面向零售、服务、整车等业务的 AI 风控工作流与应用平台，围绕风险主动发现、特征与数据分析、风险识别、策略生成与上线、监控复盘、客诉分析与处置辅助等场景，形成端到端闭环。 - 基于 LangGraph、LangChain、AutoGen 等 Agent 框架及工作流编排能力，设计并实现具备任务规划、工具调用、知识检索、状态管理和人工审核能力的智能风控应用，提升风险分析、策略运营和案件处置效率。 - 以 MCP 为核心建设风控工具生态，标准化接入数据仓库、特征与标签平台、策略平台、规则引擎、案件系统、监控告警、知识库及内部服务，保障工具调用的权限控制、审计追踪、稳定性和可维护性。 - 结合 RAG、结构化检索、SQL 分析及现有算法能力，建设风险知识库和分析助手，支持异常线索挖掘、风险归因、特征分析、策略效果评估和运营决策辅助。 - 与产品、算法、运营及业务团队协同，将实际业务问题拆解为可落地的 AI 工作流；持续优化模型调用效果、工具成功率、流程时效和人工提效，并推动应用稳定上线。 ## Qualifications - 计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门后端开发语言（Go、Java、C++、Rust 等）；熟悉 Git、Linux、数据库、接口开发及容器化部署。 - 有大模型应用、Agent 或工作流平台相关项目经验，熟悉 LangGraph、LangChain、AutoGen、LlamaIndex 等任一框架；理解 MCP、Function Calling、RAG、Prompt Engineering、Memory、Workflow Orchestration 等方法，并能够独立完成应用落地。 - 具备较好的工程化能力，能够设计和实现稳定、可扩展、可观测的服务；了解工具调用鉴权、日志审计、异常降级、评测与监控等机制。 - 具备数据分析与问题定位能力，熟悉 SQL、数据处理及常见检索方案；能够围绕风险线索、策略效果、工具调用链路和用户反馈提出可量化的优化方案。 - 对风控、反作弊、智能运营或企业级 AI 应用有兴趣；具备良好的沟通与协作能力，能够与产品、算法、运营和业务团队共同推进复杂问题落地。 - 有风控、反作弊、策略平台、数据平台、RAG/MCP/Agent 应用或多系统集成经验者优先。 ## At a glance - Posted by the employer: Aug 11, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 69 days - Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/position/7671289294427113737/detail) ## More jobs at Xiaomi ### [27届招聘实习生-国际职能平台](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/6d4d527313cd96474e53/) 北京 ### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/fc2f52865a7e2d84fbd7/) 北京 ### [AI Agent 架构师 / Tech Lead](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/35dcfe12c39db2a6a88a/) 北京 ### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1b2859d295836fa011a9/) 北京 ### [AI Agent研究员实习生-小爱](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/0c7ddc4025af5dc78885/) 北京 ## Similar jobs at other companies ### [AI研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-unicom/jobs/f75e7b74c46e2041f666/) China Unicom · 北京 ### [AI研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/b925d76a161617d74d9c/) China Telecom · 南京市-秦淮区 ### [AI研发工程师（铜仁本部）](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/70591ddd92cbd39c4ec9/) China Telecom · 铜仁市 ### [PaaS AI研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/3ffaa55cdbf63f35c291/) Ping An Insurance Group · 深圳市 ### [金融科技中心-AI研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/new-china-life-insurance/jobs/ccdfab84af849371c1e7/) New China Life Insurance · 北京市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)