[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 上海

# 顶尖应届-多物理场AI仿真与效能优化工程师 - 手机

上海 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted June 4, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/toptalent/position/7646708485439621417/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 顶尖应届-多物理场AI仿真与效能优化工程师 - 手机

## Job description

### 自动化仿真体系搭建与工程落地
- 覆盖力电声光热五大物理场，基于AI for Science搭建一键自动化仿真体系，实现仿真全链路标准化与模块化。负责仿真工具二次开发、流程脚本集成，打通仿真与硬件设计数据链路；

### 多物理场算法研究与效能优化
- 研究代理模型与多目标优化算法，结合AI小样本科学计算技术，持续提升求解效率与结果稳定性，解决复杂系统仿真迭代慢、人工依赖高、一致性差等工程痛点；

### 仿真驱动设计闭环与智能迭代
- 搭建仿真数据正向优化闭环，通过参数迭代、方案比对与全局优化，反向迭代PCB、结构、光学、热管理、音频硬件方案，实现产品提质、研发提效、整体降本。

## Qualifications
- 博士学历，工程力学、流体传热、光学、声学、电子仿真、计算科学等相关专业，熟练掌握单一及多物理场基础理论；
- 熟悉五大领域任意品类仿真原理与工业设计逻辑，了解硬件结构、电路、光声热基础工程知识；
- 具备自动化仿真流程搭建、工具二次开发、仿真流程集成经验；
- 精通数值计算、多变量优化、耦合仿真分析，拥有仿真驱动产品设计优化实战经验；
- 具备复杂系统仿真拆解与工程落地能力，擅长用仿真手段落地设计降本、提质、提效。

## At a glance
- Posted by the employer: Jun 4, 2026
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 137 days
- Location: 上海[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/toptalent/position/7646708485439621417/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [ABS控制算法专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/54632e89579e5551eccd/)

上海

### [AI Agent多模态算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1c3254c3059b9593563d/)

上海

### [AI Infra工程师-实习](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1276e7f9f442697bea08/)

上海

### [AI软件开发工程师实习生-2027届](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/3e75db3cdf4ba6bf8451/)

上海

### [ATE测试工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/2fb8b1d0c464ee42d353/)

上海

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)