[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 北京

# 强化学习专家

北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted July 16, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7527571919463563373/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 强化学习专家

## Job description
- 主导大模型强化学习方向的前沿研究，支持各应用方向的基础能力提升，包括但不限于语言、视觉、听觉、传感器信号等多种模态的理解和生成，智能体及多智能体系统；
- 负责构建大规模强化学习训练框架，优化分布式训练效率与资源调度能力；设计并训练奖励模型；开发和改进强化学习数据采集、清洗和难度分级流程和工具；
- 结合业务场景，推动强化学习技术提升系统的端到端用户体验；
- 跟踪国际学术会议成果与工业界动态，指导创新论文方向，并参与人才培养和战略规划；

## Qualifications

1、本科及以上学历，计算机、人工智能及机器学习等相关专业； 2、3年以上强化学习项目经验，主导过至少1个完整的工业级大规模强化学习项目（如推荐系统优化、自动驾驶决策、智能体交互等），具备从算法设计到工程落地的全流程能力。 3、在人工智能领域国际学术顶会发表论文或参与知名开源项目者优先； 4、具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能够快速定位并优化复杂系统瓶颈； 5、协作意识强，能高效沟通并推动跨团队合作

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 16, 2025
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7527571919463563373/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [27届招聘实习生-国际职能平台](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/6d4d527313cd96474e53/)

北京

### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/fc2f52865a7e2d84fbd7/)

北京

### [AI Agent 架构师 / Tech Lead](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/35dcfe12c39db2a6a88a/)

北京

### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1b2859d295836fa011a9/)

北京

### [AI Agent研究员实习生-小爱](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/0c7ddc4025af5dc78885/)

北京

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)