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Xiaomi · 武汉

# 大模型算法实习生

武汉 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted October 10, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7694879454669326619/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 大模型算法实习生

## Job description

### 聚焦AI+科技家电
- 参与全屋智能家电产品（空调、冰箱、洗衣机等）的AI算法研发，利用大模型技术提升产品在节能优化、故障诊断、用户行为学习与个性化推荐等方面的能力。

### 垂域模型研发与优化
- 负责家电场景大模型的后训练（包括SFT、对齐与强化学习等）相关数据构建、算法设计与实验迭代。

### 智能体应用开发
- 参与智能体架构相关模块的开发与调试，包括任务规划、工具调用、上下文记忆管理及多智能体协作等功能实现。

### 工程落地实践
- 负责模型轻量化、推理加速等工程化优化工作的具体实施，支持从算法原型到端侧/云侧部署的全流程。

## Qualifications
- 计算机科学、人工智能等相关专业在读硕士、博士研究生。
- 了解大模型预训练、后训练相关技术，掌握SFT、RL（PPO、GRPO）、OPD相关算法原理和实践。在多模态大模型方向有研究基础和落地经验者优先。
- 掌握强化学习控制、模型预测控制、视觉语言动作模型（VLA）、世界模型等机器人或复杂系统建模与控制相关技术中的至少一项，有理论研究或项目实践者优先。
- 熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架及模型优化技巧。
- 对AI技术行业应用落地有深入思考，追踪大模型前沿技术动态，并有比较强的动手实践能力，具备优秀的沟通协作能力，在顶会上有相关paper者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 10, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 9 days
- Location: 武汉[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7694879454669326619/detail)

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Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

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