[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 南京

# 可穿戴测试工程师-运动健康算法

南京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted October 12, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7695740916745226538/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 可穿戴测试工程师-运动健康算法

## Job description
- 负责智能穿戴设备运动和健康算法测试体系的搭建，基于可穿戴设备的传感器检测原理和用户场景，完成运动健康领域专业各项生理指标设计，建立科学评测方案，量化模型并推动实施
- 负责对内对接硬件、仿真、算法研发团队，对外开拓测试合作资源，支撑解决方案落地
- 负责主导设计、开发、建设、完善可穿戴产品运动健康算法测试数据平台，提升可穿戴运动健康算法评测能力和效率
- 负责牵头打造精准的运动健康测试基线，协助提升算法准确性，实现产品竞争力和口碑双赢
- 负责运动健康模块AI新功能测试设计、质量看护，保证运动健康AI功能高效高质交付
- 负责运动健康模块新测试方法设计，提升运动健康自动化测试比例

## Qualifications
- 具有良好的对外沟通协调能力，责任心强，有良好的职业操守，较强的团队合作精神
- 熟悉可穿戴硬件特性（天线、PPG、ECG、A+G等），传感器融合算法验证的方法
- 熟悉基于可穿戴设备的运动健康指标方案原理
- 了解软件测试流程和规范，熟悉软件测试方法和策略，风险管理和项目管理能力突出
- 学习能力强，对新知识及新技术的学习具有主动性及自觉性 6. 5年以上运动或健康类算法开发或测试经验 7. 熟悉Python、MATLAB、C中至少一种编程语言优先优先 8. 具有AI测试经验者优先 9. 生物医学工程、运动人体科学、信号处理、计算机相关专业，熟悉数字信号处理理论与方法优先 10. 喜爱运动，熟悉市面上常见的智能手表，并有长期深度使用经验

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 12, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 7 days
- Location: 南京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7695740916745226538/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/576879c80fdeb1ef535b/)

南京

### [AI Agent开发工程师-汽车](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/d3e9df606c43c6c67e58/)

南京

### [Aios 开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/65202368107e11ee48b6/)

南京

### [AI属性工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/e945edb6ec7d10abfc53/)

南京

### [AI属性工程师-2027届](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/afac799c7e81fa8a813e/)

南京

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)