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Xiaomi · 北京

# 自动驾驶与机器人VLA实习生

北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted October 11, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7559846020377545014/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 自动驾驶与机器人VLA实习生

## Job description

### 前沿算法研究与构建
- 负责设计和实现领先的具身多模态大模型。您的研究将不仅限于现有的VLA框架，更将探索如何构建能够理解复杂三维世界、并进行长时序、多步骤任务规划的世界模型 (World Model)。

### 核心模型能力攻关
- 主导模型在以下关键能力上的突破：多模态场景理解：融合视觉、语言、雷达等多源信息，实现对动态、开放环境的深刻理解和空间感知。

### 复杂语义推理与决策

让模型能够理解模糊、抽象的人类指令，并结合对物理世界的空间推理，生成安全、合理、可解释的行动序列。

### 学习与适应机制
- 深入研究强化学习 (RL)、模仿学习 (IL) 及自监督学习方法，使模型能从海量数据和与环境的交互中持续学习和进化。

### 技术愿景与路线图
- 主导构建可泛化、高效率的具身智能基座模型，为未来1-3年的技术演进提供核心支撑，并探索其在自动驾驶和通用机器人领域的统一应用潜力。

### 学术影响力与合作
- 与全球顶尖高校及研究机构合作，探索表征学习、因果推理、世界模型等长期议题。在CVPR、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议上发表高水平论文，构建团队的学术护城河。

## Qualifications

### 编程与算法能力
- 精通Python，熟练使用至少一种主流深度学习框架（优先考虑PyTorch）。具备强大的算法设计与实现能力，能够处理大规模数据并高效进行模型训练。

### 多模态大模型
- 深入理解视觉语言模型（VLM）和视觉-语言-行动模型（VLA），具备从零到一构建或优化这些模型的实践经验。

### 具身智能与自动驾驶
- 优先考虑有复现具身智能和自动驾驶相关视觉语言模型（VLM）和视觉语言架构（VLA）经验的候选人。

### 科研能力
- 作为主要作者在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、CoRL等顶级会议上发表过高质量论文，或在相关领域的权威竞赛中取得优异成绩。对科研有热情，励志做有影响力的工作优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 11, 2025
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/internship/position/7559846020377545014/detail)

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Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

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