[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/) Xiaomi · 北京 # AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化）-MiMo 北京 Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted October 15, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7659670194159192366/detail) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化）-MiMo ## Job description MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。 随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。 工作职责 - 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。 - 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。 - 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。 - 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。 - 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。 - 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。 - 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。 ## Qualifications 任职要求 - 熟悉 Linux 系统、进程模型、文件系统、网络、权限控制和资源隔离机制。 - 熟悉 Docker、containerd、Kubernetes 等容器化和云原生技术，有实际生产环境使用或平台建设经验。 - 理解 sandbox / 隔离执行环境的核心问题，包括安全边界、资源限制、网络隔离、文件系统隔离、进程生命周期管理等。 - 熟悉至少一种后端或脚本语言，如 Go、Python、Rust、JavaScript / TypeScript、Shell 等，能够独立开发 infra 工具或平台服务。 - 具备分布式系统和基础设施工程意识，理解任务调度、队列、服务发现、监控告警、日志系统、故障恢复等常见机制。 - 对大模型训练、Agent 执行环境、代码运行平台或 RL 训练基础设施有兴趣，愿意深入理解训练系统对 infra 的需求。 - 具备良好的问题定位能力，能够在复杂系统中分析性能、稳定性和资源利用率问题。 加分项 - 有大规模 Kubernetes 集群、在线执行平台、CI/CD 平台、Serverless、判题系统、代码沙箱或浏览器自动化平台建设经验。 - 熟悉 Linux namespace、cgroup、seccomp、AppArmor、SELinux、Firecracker、gVisor、Kata Containers 等隔离技术。 - 有高并发任务调度、批处理系统、工作流引擎、训练平台或 MLOps 平台建设经验。 - 熟悉 GPU / CPU 混合资源调度、分布式训练、Ray、Slurm、Argo Workflows、Volcano、KubeRay 等技术。 - 熟悉可观测性体系，如 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Loki、ELK 等。 - 有安全工程经验，理解不可信代码执行、权限收敛、沙箱逃逸风险和多租户隔离。 - 有大模型 Agent、代码执行环境、强化学习训练平台或模型评测平台相关经验者优先。 我们希望你具备的特质 - 对底层系统和基础设施有真实经验，能把“能跑”做成“安全、稳定、可规模化地跑”。 - 对复杂系统中的稳定性、隔离性和性能问题敏感，喜欢把问题追到底。 - 能在快速变化的训练需求中抽象出通用平台能力，而不是只做一次性脚本。 - 对大模型和 Agent 训练基础设施有兴趣，愿意参与从 0 到 1、从小规模到大规模的系统建设。 岗位亮点 - 加入 MiMo 大模型团队，参与大规模强化学习训练 infra 的核心建设。 - 直接支撑 Agent、代码能力和工具调用能力的大规模训练与评测。 - 工作内容连接云原生基础设施、sandbox 安全隔离、分布式调度和大模型 RL 训练系统。 - 有机会参与从原型验证到大规模 scaling 的完整基础设施演进。 - 团队方向前沿、挑战密度高，适合想把系统工程能力用在大模型训练基础设施上的工程师。 ## At a glance - Posted by the employer: Oct 15, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 4 days - Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7659670194159192366/detail) ## More jobs at Xiaomi ### [27届招聘实习生-国际职能平台](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/6d4d527313cd96474e53/) 北京 ### [AI Agent 产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/fc2f52865a7e2d84fbd7/) 北京 ### [AI Agent 架构师 / Tech Lead](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/35dcfe12c39db2a6a88a/) 北京 ### [AI Agent产品经理](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/1b2859d295836fa011a9/) 北京 ### [AI Agent研究员实习生-小爱](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/0c7ddc4025af5dc78885/) 北京 ## Similar jobs at other companies ### [【2027校招】AI基础设施研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/china-telecom/jobs/8f96ebbd14fdee7a6a68/) China Telecom · 北京市-西城区 ### [Mimo / Mobilix Developer](https://jobs.opennash.com/companies/capgemini/jobs/f70e6d67f1ca5fb4d4b6/) Capgemini · Lisboa ### [Internship: Phase-Noise-Resilient Architectures for Large MIMO FMCW Automotive Radars](https://jobs.opennash.com/companies/nxp-semiconductors/jobs/8171698d05f0ff105eaf/) NXP Semiconductors · Eindhoven ### [CSCM - In-Fab MIMO Capacity Planner - Taichung](https://jobs.opennash.com/companies/asml-holding/jobs/789eadef0b5ba1a62078/) ASML Holding · Taichung, Taiwan ### [(Senior/Expert) Golang and Kubernetes Developer for Open-Source project Gardener, AI Agents Sandbox](https://jobs.opennash.com/companies/sap/jobs/5b2e841863a4427dbcbd/) SAP · Sofia, BG OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)