[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Xiaomi jobs](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) · [Search jobs](/search/)

Xiaomi · 武汉

# 视觉生成大模型算法工程师

武汉 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted October 21, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7495974331663908973/detail)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 视觉生成大模型算法工程师

## Job description

我们是小米集团技术委员会大模型PLUS团队，致力于视觉生成与编辑大模型相关的前沿技术研发，并将领先成果应用于人车家全生态战略的核心产品，通过先进的大模型技术让用户享受更美好的生活。 团队在视觉生成与编辑方向具有丰富的经验，研发的大量相关算法已服务于海量用户，这里技术氛围浓厚，应用场景丰富，期待您的加入，共同探索最前沿的视觉生成与编辑大模型技术，持续创新，打造有影响力的技术和产品功能。

## Qualifications
- 计算机、人工智能、应用数学等相关方向硕士及以上学历，有大模型相关的经验，博士更佳；
- 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架的一种或多种，优秀的算法代码开发能力，熟练使用linux开发环境。

### 加分项

熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等框架中的一种；
- 扎实的视觉生成大模型算法基础，深度参与过该领域的算法项目，具备跟进领域前沿和算法创新的能力；对自回归图像生成有研究和经验更佳；
- 有技术团队管理经验、负责过多人参与的技术型项目者优先；

### 具备以下任一条者加分
- （5.1）有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等 （5.2）对视频或图像生成大模型算法加速有深入研究和相关项目经验 （5.3）参与过有一定影响力的视觉生成大模型相关开源项目（含论文项目） （5.4）在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表过高水平论文(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/PAMI/NeurIPS等)，并对论文有实际贡献和深刻理解
- 责任心强，有良好的沟通协作能力

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 21, 2025
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 363 days
- Location: 武汉[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7495974331663908973/detail)

## More jobs at Xiaomi 

### [AI Agent开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/88f8fc80cbf834119899/)

武汉

### [AI 存储-高级研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/3883a457e24b3c9b4b62/)

武汉

### [AI 开发工程师（Agent 方向）](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/a94cbf679aabbb00890b/)

武汉

### [AI 运维工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/cb1f2819ddd459829e02/)

武汉

### [AI产品经理（HR方向）](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/2fde12bb34c56d8099f7/)

武汉

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)