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Xiaomi · 北京

# 自动驾驶-算法优化工程师

北京 

Listed on Xiaomi ’s official careers site. Posted July 27, 2026. Check that it is still open and apply there.
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[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Xiaomi ](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/) / 自动驾驶-算法优化工程师

## Job description
- 承担自动驾驶算法的有损优化研发，运用算法-硬件协同设计、网络结构深度优化、训练流程加速、模型量化压缩、MTP投机采样等先进通用技术，为业务团队精心打造并提供高效的训练部署最优方案与实践经验，助力业务高效推进。
- 专注于模型轻量化结构的创新设计与性能雕琢，研发在效果、模型大小、计算量以及功耗等综合性能方面均位居业界前列的预训练模型，引领技术发展潮流。
- 投入模型加速领域的研发，涵盖模型量化、投机采样、模型压缩、模型剪枝、模型蒸馏、网络架构搜索与创新设计等方向，确保模型在效果与运行速度上达到最佳平衡，满足车端需求。
- 开展模型架构的深度探索，包括但不限于Scaling Law、MoE、Transformer、高效训推框架以及基座模型训练等前沿领域，开拓技术边界，为自动驾驶技术突破提供核心支持 。

## Qualifications
- 熟悉主流自动驾驶算法，熟悉CNN，Transformer以及优化架构原理
- 有AutoML、模型量化，蒸馏等相关经验
- 熟悉Python开发、算法和数据结构
- 具备扎实的研发功底，有在相关领域（IJCV、PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 等）发表论文者优先；或在相关领域竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo、nuScenes等等）中取得较好成绩者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 27, 2026
- First seen by OpenNash: Aug 1, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 84 days
- Location: 北京[Apply on Xiaomi ’s careers site →](https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7650410483774490918/detail)

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