[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Trip.com Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/) · [Search jobs](/search/) Trip.com Group · Shanghai # 算法工程师（搜索推荐方向）（2027届秋招） Shanghai Listed on Trip.com Group’s official careers site. Posted September 15, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Trip.com Group’s careers site →](https://careers.trip.com/#/job-detail?fromId=MJ036672&atsApiType=Moka) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Trip.com Group](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/) / 算法工程师（搜索推荐方向）（2027届秋招） ## Job description ### 招聘对象 本、硕、博。 ### 毕业时间 2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 ### 你将会负责 - 携程首页信息流、重点推荐位的召回、排序、重排阶段的算法和策略研发，探索多模态内容理解（图文/视频）与旅游场景AIGC应用； - 酒店搜索、推荐、和广告结果的排序算法优化，构建实时流量感知系统与跨业务线（酒店/机票/门票等）联合推荐策略； - 首页搜索、内容搜索、门票、线路产品搜索的排序算法研发，应用超长用户行为序列建模与时空感知推荐技术。 ### 我们期望你 - 对机器学习排序(MLR)、召回算法、深度学习等领域有较深理论背景，熟悉对比学习/强化学习技术，了解大语言模型在搜索改写中的应用； - 熟悉一门编程语言(Java\C++\Python等)，具备JVM调优或C++高并发处理经验，对数据结构和算法设计有较为深刻理解； - 对于推荐系统的召回、排序、重排的体系框架（如TFRA/DeepRec架构）和各阶段的算法策略有较为深刻理解； - 良好的数据分析能力（含因果推断与AB实验分层策略），具有良好的模型实验的结果分析和问题排查能力； - 熟悉Linux环境/Shell命令及Kubernetes部署，能够快速整理数据，高效地进行模型的训练和评测。 ## At a glance - Posted by the employer: Sep 15, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 34 days - Location: Shanghai[Apply on Trip.com Group’s careers site →](https://careers.trip.com/#/job-detail?fromId=MJ036672&atsApiType=Moka) ## More jobs at Trip.com Group ### [-后端开发工程师-](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/3fd7aa67824d93394856/) Shanghai ### [AI Agent工程师（酒店BU）](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/f1cc5f5708e062dd4138/) Shanghai ### [AI Agent开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/716999cc960252753f0c/) Shanghai ### [AI Native 产品经理（线路规划·用户体验方向）](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/61e27b61f5f48d7fd410/) Shanghai ### [AI Native 设计师](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/a5bbe7c88620bfd54ab4/) Shanghai ## Similar jobs at other companies ### [算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/huatai-securities/jobs/a25c402a20a3b075d953/) Huatai Securities · 南京市 ### [算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/huatai-securities/jobs/337977b9551c4d383400/) Huatai Securities · 南京市、深圳市 ### [光学图像-算法工程师-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/14ececb52fb030f6b7f0/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [海康消防-算法工程师-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/a5b612031028176ca94a/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [算法工程师（大模型微调 / 强化学习）](https://jobs.opennash.com/companies/gf-securities/jobs/d03912b4732c82de1159/) GF Securities · 广州市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)