[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Trip.com Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/) · [Search jobs](/search/) Trip.com Group · Shanghai # 大数据平台开发工程师（AI Agent方向）（2027届秋招） Shanghai Listed on Trip.com Group’s official careers site. Posted September 15, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Trip.com Group’s careers site →](https://careers.trip.com/#/job-detail?fromId=MJ036677&atsApiType=Moka) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Trip.com Group](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/) / 大数据平台开发工程师（AI Agent方向）（2027届秋招） ## Job description ### 招聘对象 本、硕、博。 ### 毕业时间 2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 ### 你将会负责 你将深度参与智能数据分析Agent的核心优化与迭代，解决真实业务场景下的关键技术挑战： ### Agent准确性与可信度攻坚 - 针对大模型固有的不确定性、幻觉及非预期行为，设计并研发工程化解决方案。通过优化Agent的推理逻辑、交互范式或引入防呆机制，显著降低数据结论失真的发生频率。 ### 分析过程可追溯性建设 - 改造Agent的执行链路，使黑盒的大模型推理过程白盒化。提升数据分析的可追溯性，让用户能清晰掌控分析过程与方法论，并通过 A/B 测试验证优化效果。 ### 大模型使用成本优化 - 深入探索模型调用策略与工程优化手段。在不显著降低数据分析质量和报告深度的前提下，大幅优化并降低“篇均分析报告”的大模型Token消耗及算力成本。 ### 日常Agent功能开发 - 对接特定的非敏感数据看板与报表接口，进行Agent新能力的开发、场景验证与持续调优。 ### 编程基础扎实 - 具备优秀的Python开发能力，编码习惯良好。 ### 熟悉LLM与Agent技术 - 具备大语言模型（LLM）的实际使用经验；深入理解智能体（Agent）的搭建逻辑与运行原理；有实际的 Agent 构建、Prompt Engineering 及调优经验者优先。 ### 数据分析思维 - 了解基本的数据分析流程与方法论，有实际数据分析经验（熟悉SQL、Pandas等）者更佳。 ### 综合素养 - 具备较强的逻辑思维能力、问题拆解能力，对解决具有挑战性的技术难题充满热情。 ## At a glance - Posted by the employer: Sep 15, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 34 days - Location: Shanghai[Apply on Trip.com Group’s careers site →](https://careers.trip.com/#/job-detail?fromId=MJ036677&atsApiType=Moka) ## More jobs at Trip.com Group ### [-后端开发工程师-](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/3fd7aa67824d93394856/) Shanghai ### [AI Agent工程师（酒店BU）](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/f1cc5f5708e062dd4138/) Shanghai ### [AI Agent开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/716999cc960252753f0c/) Shanghai ### [AI Native 产品经理（线路规划·用户体验方向）](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/61e27b61f5f48d7fd410/) Shanghai ### [AI Native 设计师](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/a5bbe7c88620bfd54ab4/) Shanghai ## Similar jobs at other companies ### [腾讯战略发展部-高级商业分析师-AI Agent方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/be281e306d2aa2004ec2/) Tencent Holdings · Shenzhen ### [OS软件工程师（AI Agent方向）](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/f777a0b9baf595d81794/) Xiaomi · 北京 ### [顶尖实习-大模型算法研究员（AI Agent方向）- 软件 -实习](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/3f189ab11d409d9fcd60/) Xiaomi · 北京 ### [语言大模型算法专家-【Agent方向】](https://jobs.opennash.com/companies/kuaishou-technology/jobs/1a4b9447829e225eefc0/) Kuaishou Technology · Beijing ### [大模型数据运营实习生-Agent方向](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/f2c1dfcf5ca49b80ade9/) Meituan · 北京市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)