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Trip.com Group · Shanghai

# 算法人才招募

Shanghai 

Listed on Trip.com Group’s official careers site. Posted April 7, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

算法相关方向（搜推/大模型） 1、AI搜推算法.职位描述.负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标；.深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，进行搜索排序全链路算法的优化迭代；.具备独立负责项目的能力，能够主导制定某个业务场景的技术方案并有效落地；.对业务和技术变化有深入洞察，持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用；.具备跨团队沟通协作能力，与其他团队密切合作，为用户提供卓越的旅行产品。.任职资格.5年+相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先；.具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力；.熟悉掌握机器学习和深度学习算法，对推荐系统、搜索排序、计算广告相关领域有经验者优先；熟悉常用的算法模型，并在多目标优化、序列建模、多场景建模、生成式推荐等一个或多个方向有深入研究；精于逻辑推理、统计分析理论；.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言，具备良好的代码开发能力；.具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长；.具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情；.积极拥抱大模型等创新技术。

2、AI大模型算法.职位描述.主导大模型的算法研究、训练调优及工程化落地，提升模型性能和效率；.主导大模型压缩、分布式训练、推理加速等技术落地（如量化、MoE、FlashAttention等）；.结合业务场景（如对话系统、内容生成、知识推理）设计模型优化方案，解决数据稀疏性、幻觉抑制等挑战；.跟踪学术界与工业界最新进展，推动技术成果转化；.主导技术方案输出，协同工程团队实现高性能服务部署。.任职资格.硕士及以上学历，计算机/数学/AI相关专业，6年以上大模型研发经验；.精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉分布式训练工具；

## At a glance
- Posted by the employer: Apr 7, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 195 days
- Location: Shanghai[Apply on Trip.com Group’s careers site →](https://careers.trip.com/#/job-detail?fromId=MJ025431&atsApiType=Moka)

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