[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Trip.com Group jobs](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/) · [Search jobs](/search/) Trip.com Group · Shanghai # 算法工程师（NLP方向）（2027届秋招） Shanghai Listed on Trip.com Group’s official careers site. Posted September 15, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Trip.com Group’s careers site →](https://careers.trip.com/#/job-detail?fromId=MJ036676&atsApiType=Moka) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Trip.com Group](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/) / 算法工程师（NLP方向）（2027届秋招） ## Job description ### 招聘对象 本、硕、博。 ### 毕业时间 2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。 ### 你将会负责 - 基于自然语言处理和机器学习算法，对旅游场景文本（用户评论、行程单、客服对话等）进行深度语义解析，构建涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱构建及智能生成的领域解决方案； - 参与NLP技术在旅游场景的工程化落地，突破智能推荐生成（如行程规划/酒店推荐）、多模态搜索优化（如文本+地理信息）、用户评价情感分析等核心业务，探索AIGC在智能导游、多语言服务等创新场景的应用； - 研发旅游领域智能对话系统，构建融合知识图谱的多轮对话引擎，优化意图识别、槽位填充及强化学习策略算法，提升智能客服的精准度和用户体验； - 搭建高并发智能客户服务系统，实现大模型的高效部署与迭代优化，通过模型压缩（量化/蒸馏）和分布式计算技术保障线上服务性能。 ### 我们期望你 - 理解Transformer架构及预训练模型（BERT/GPT系列），掌握文本生成、语义匹配、序列标注等核心任务的SOTA方法； - 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，具备模型服务化（ONNX/TensorRT）和分布式训练（DeepSpeed）的实战经验； - 熟练应用Java开发，掌握C++/Python中至少一门编译型语言，熟悉Linux环境下高性能计算与系统调优。 ### 在以下方向有突出表现者优先 （1）大模型微调（LoRA/P-tuning）及领域适配（旅游知识注入）； （2）多模态理解与生成（文本+地理位置/POI信息）； （3）智能对话系统的强化学习策略优化； （4）有ACL/EMNLP等顶会论文、Kaggle竞赛Top排名，或智能客服/知识图谱系统开发经验者优先。 - 有Agent落地实践经验，熟悉Embedding/向量索引等；熟练使用LLamaFactory/Ms-swift/openrRLHF等框架，分析训练结果并制定改进计划。 ## At a glance - Posted by the employer: Sep 15, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 34 days - Location: Shanghai[Apply on Trip.com Group’s careers site →](https://careers.trip.com/#/job-detail?fromId=MJ036676&atsApiType=Moka) ## More jobs at Trip.com Group ### [-后端开发工程师-](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/3fd7aa67824d93394856/) Shanghai ### [AI Agent工程师（酒店BU）](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/f1cc5f5708e062dd4138/) Shanghai ### [AI Agent开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/716999cc960252753f0c/) Shanghai ### [AI Native 产品经理（线路规划·用户体验方向）](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/61e27b61f5f48d7fd410/) Shanghai ### [AI Native 设计师](https://jobs.opennash.com/companies/trip-group/jobs/a5bbe7c88620bfd54ab4/) Shanghai ## Similar jobs at other companies ### [算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/huatai-securities/jobs/a25c402a20a3b075d953/) Huatai Securities · 南京市 ### [算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/huatai-securities/jobs/337977b9551c4d383400/) Huatai Securities · 南京市、深圳市 ### [光学图像-算法工程师-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/14ececb52fb030f6b7f0/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [海康消防-算法工程师-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/a5b612031028176ca94a/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [算法工程师（大模型微调 / 强化学习）](https://jobs.opennash.com/companies/gf-securities/jobs/d03912b4732c82de1159/) GF Securities · 广州市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)