[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Tencent Holdings jobs](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) · [Search jobs](/search/)

Tencent Holdings · Beijing

# 混元Agent数据策略分析岗（AI/Agent用户行为方向）（北京/深圳/上海）

Beijing 

Listed on Tencent Holdings’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2092600086931615744)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Tencent Holdings](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) / 混元Agent数据策略分析岗（AI/Agent用户行为方向）（北京/深圳/上海）

## Job description

### 需求洞察
- 持续追踪 Coding Agent / AI 编程助手领域的需求变化，通过用户反馈、行为数据、市场调研等多源信息，识别开发者的真实痛点、未满足需求及新兴任务形态，，输出周期性需求洞察报告；

### UserLog 与 Agent 轨迹深度分析
- 对多轮对话、任务序列、工具调用和用户反馈进行深入分析，研究任务如何产生、演化和结束；识别模型在需求理解、规划、探索、执行、验证和交付等环节的困难点与失败机制；

### 用户体验与Agent行为质量的观测
- 从 0 到 1 设计用户体验指标体系。除满意度、留存和问题解决率外，进一步研究沉没成本、用户情绪变化、Agent 可引导性等信号，建立常态化监测机制；

### 探索性分析与假设验证
- 运用统计分析、聚类、大模型等方法，从海量用户数据中发现未被分类体系覆盖的新问题和新机会，主动提出「可能是什么问题 / 机会」的猜想，并设计验证方案去证实或证伪；

### 数据看板与归因
- 搭建核心指标看板，持续跟踪关键指标变化，对异常波动进行归因分析，定位问题根因并给出改进建议；

### 策略输入
- 将洞察转化为可执行的产品策略、模型优化方向和数据建设优先级，协助识别高价值训练样本、评测题、失败 Case、Rubric、Skill 等；

### 跨团队协作
- 与算法、产品、工程团队紧密配合，推动洞察结论在产品中落地，并跟踪落地效果形成闭环。 Requirements 1.2年以上数据分析 / 策略分析 / 市场洞察相关经验，具备扎实的数据分析功底，有产品数据科学、计算社会科学或消费者洞察背景优先； 2.熟练使用 SQL、Python（Pandas 等），能独立完成数据提取、清洗、分析与可视化，有 AI / Coding Agent / 开发者工具 / SaaS 产品相关经验者优先； 3.具备敏锐的市场洞察力与需求分析能力，能从数据和用户反馈中提炼出有说服力的结论，有用户满意度指标体系（NPS / CSAT / 留存）搭建与运营经验； 4.有指标体系设计与数据看板建设经验，能够使用包括大模型在内的分析工具提升效率，具备独立检查报告可靠性与正确性的能力。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 7 days
- Location: Beijing[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2092600086931615744)

## More jobs at Tencent Holdings

### [3D动作游戏《狩》-后台开发-UE5 DS后台开发](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/6d535d770b7d94786b5e/)

Beijing

### [AI infra研发工程师(北京/深圳)](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/eda44bea14836b2b9952/)

Beijing

### [AI ⽹络集合通信库运营⼯程师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/59f91606e7bdc470bf0b/)

Beijing

### [Aigc内容检测算法工程师（图像与视频方向）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/ca1cf721bb29a8df9bdf/)

Beijing

### [AI智能体评测高级工程师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/9312d7b2c30640f3f245/)

Beijing

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)