[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Tencent Holdings jobs](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) · [Search jobs](/search/) Tencent Holdings · Shanghai # 高性能计算工程师-国产GPU方向 Shanghai Listed on Tencent Holdings’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2038814816268873728) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Tencent Holdings](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) / 高性能计算工程师-国产GPU方向 ## Job description ### 超大规模LLM性能工程 - 主导并规划千亿参数级大模型的极致性能优化技术路线。负责 PagedAttention、连续批处理等核心调度策略的深度定制与生产级架构设计，负责 vLLM/TensorRT-LLM 等主流推理框架的内核级优化与落地； ### 低比特与稀疏模型优化 - 牵头 INT4/FP8/AWQ 等前沿低比特量化技术的工业级系统化落地，平衡精度与计算效率。并设计面向 MoE 模型的分布式调度、路由、显存管理及跨卡通信的优化方案； ### 统一与多模态架构 - 定义并设计一套具备长期扩展性的统一 AI 推理引擎架构，以支撑自回归生成任务，并前瞻性地解决多模态大模型（如视觉-语言模型）的协同推理部署挑战； ### 异构算力与国产化适配 - 主导推理引擎在国产AI芯片（如昇腾、海光、天数等）平台上的战略级移植、生态适配与性能优化。对 HCCL/NCCL 等通信原语进行深度优化和定制，实现跨异构架构的算力自主可控； - 核心算子优化与指令架构创新 (Enhanced Focus):深度介入 GPU/NPU 硬件底层，主导设计和实现LLM特有高性能算子。 ### 重点包括 高性能Attention Kernel、矩阵乘法（GEMM）的深度定制与融合、KV Cache读写优化等关键算子； - 具备深入理解和利用硬件指令集架构（ISA）和微架构（Microarchitecture）的能力， 通过 CUDA/Triton 或国产芯片底层编程语言，进行SIMD/SIMT指令优化、指令级并行（ILP）及寄存器重用等，将LLM推理性能推向硬件理论极限。 Requirements - 计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历； - 具备5年以上 AI 系统、高性能计算或底层系统开发经验； - 具备大规模、生产级大语言模型（LLM）在线推理系统从零到一的架构设计与优化实战经验； - 精通 C++/Python，具备深厚的系统编程功底，对并行计算、内存管理和性能调优有深入的系统性理解； - 深入理解 Transformer 架构，具备 vLLM, TensorRT-LLM, LightLLM 等主流推理框架的内核级/源码级深度优化经验；对 KV Cache、低比特量化、连续批处理等核心技术有架构决策能力； - 具备设计和主导实现高并发、超低延迟分布式服务系统的能力；熟悉 Docker/Kubernetes 等云原生部署运维技术。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Jul 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 92 days - Location: Shanghai[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2038814816268873728) ## More jobs at Tencent Holdings ### [3A修仙RPG游戏-主策划](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/89e9be0bc8522a47c921/) Shanghai ### [3A动作冒险游戏-战斗主策划](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/9a81d086671e92a54e73/) Shanghai ### [AI Infra研发工程师-上海/北京/深圳](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/28bf4dec4ecc0f7de3c4/) Shanghai ### [AI 沙盒体验资深设计师（深圳/上海）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/e74c7711c05491c1126d/) Shanghai ### [AI产品海外解决方案架构师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/568fcdcf0fbc33d4bab0/) Shanghai ## Similar jobs at other companies ### [研究院-高性能计算工程师-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/e9687b34b1f15f2c16bf/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [顶尖应届-高性能计算工程师-自动驾驶](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/5ad5085fc1a131b19a22/) Xiaomi · 北京 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)