[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Tencent Holdings jobs](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) · [Search jobs](/search/) Tencent Holdings · Shanghai # Agent Harness 工程师 Shanghai Listed on Tencent Holdings’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2098332758412804096) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Tencent Holdings](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) / Agent Harness 工程师 ## Job description ### Agent Harness 核心框架研发 - 负责 Agent 运行时的架构设计与实现，包括 agent loop 调度、Tool/Skill 抽象与注册机制、Context 组装与压缩策略、长任务的状态持久化与 checkpoint 恢复、Sub-Agent 并发编排、以及沙箱隔离与权限控制体系，为上层业务提供稳定、可扩展、可复用的 Agent 执行底座； ### 全链路 Tracing 与 Observability - 设计并实现 Agent 执行全链路的可观测系统，对 LLM 调用、工具调用、重试与降级、Token 与成本消耗、上下文膨胀等关键环节做 Span 级建模与结构化埋点；建设延迟/成本/成功率归因分析能力，沉淀 failure mode 分类体系与异常告警机制，让 Agent 的"黑盒行为"可解释、可回溯； ### Agent 质量评估体系 - 构建自动化 eval pipeline，覆盖离线 Benchmark、在线 A/B Testing、SBS 人工评测与 regression detection；设计任务级评测指标与 rubric（含 LLM-as-Judge、pass@k、轨迹级评分），建设评测集管理与 CI 门禁，使每次 Prompt、模型、工具变更都有量化的收益与回归判定； ### Agent Debugging 工具链 - 开发面向研发的调试工具，支持 Trace 回放与单步执行、上下文与 Prompt 的 Diff 对比、工具调用链可视化、失败样本最小复现集自动提取；打通从线上异常 Trace 到本地可复现调试的闭环，显著缩短 Agent 问题定位周期； ### 支撑平台建设与工程化落地 - 参与标注平台、数据管道、任务集与轨迹数据仓库等核心支撑平台的架构设计与开发，为模型训练与 Agent 迭代提供高质量数据闭环；与 AI 研究团队零距离协作，第一时间承接最新模型能力，将大模型与 Agent 协同进化的研究成果工程化落地，并持续探索 AI Agent 在日常研发工作流中的深度实践。 Requirements - 计算机及相关专业本科及以上学历；精通 Python，熟悉 TypeScript / Go 之一，具备扎实的工程实现能力与系统设计功底，能独立完成从架构设计到上线运维的全链路交付； - 重度使用 Cursor / Claude Code / Codex 等 agentic coding 工具进行日常编程，对 Agent 的能力边界、典型 failure mode（上下文丢失、工具误用、多轮偏移、幻觉式收敛）有切身的体感和自己的方法论； - 熟悉 AI / Agent 技术栈，理解 LLM 推理服务与采样参数、主流 Agent Framework（LangGraph / AutoGen / MCP 等）、Tool Calling 与 Function Schema 设计、Prompt 与 Context Engineering、RAG 与记忆机制； - 具备可观测性或评测基础设施建设经验，熟悉 OpenTelemetry / Trace 存储与查询、指标体系与看板设计、离线数据处理链路；熟悉分布式系统、高并发服务与异步编程，有大规模任务调度经验者优先； - 代码质量要求严格 —— 代码是给未来的 AI 与人共同维护的，可读性、模块边界、可测试性与文档缺一不可；有开源项目贡献、或主导过复杂系统重构者优先；有垂域 Agent 落地经验（Code Agent、Kernel/性能优化 Agent、数据分析 Agent 等）、或参与过 RL/SFT 数据闭环建设者显著加分； - 具备极客精神，喜欢折腾新技术并享受生产力突破带来的快感；对 Code Agent 与人机协同的未来有深刻思考，希望投身这场生产力变革之中，具备良好的跨团队协作能力与主动推动事情落地的驱动力。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 12, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Shanghai[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2098332758412804096) ## More jobs at Tencent Holdings ### [3A修仙RPG游戏-主策划](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/89e9be0bc8522a47c921/) Shanghai ### [3A动作冒险游戏-战斗主策划](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/9a81d086671e92a54e73/) Shanghai ### [AI Infra研发工程师-上海/北京/深圳](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/28bf4dec4ecc0f7de3c4/) Shanghai ### [AI 沙盒体验资深设计师（深圳/上海）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/e74c7711c05491c1126d/) Shanghai ### [AI产品海外解决方案架构师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/568fcdcf0fbc33d4bab0/) Shanghai ## Similar jobs at other companies ### [Agent Harness 工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/6afab5e9a7394163aa9e/) Meituan · 北京市 ### [AI产品经理 - Platform Governance/Agent Harness](https://jobs.opennash.com/companies/lenovo-group/jobs/b8ca692696ff0e224eb7/) Lenovo Group · China, Beijing, 北京（Beijing） ### [Agent Harness 开发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/61a0564b010b70dd51eb/) Xiaomi · 北京 ### [小团 Harness 工程师](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/86a17b552254f36d1644/) Meituan · 北京市 ### [Harness / Agent 研发工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/e5682c6190fc6c9a0a86/) Xiaomi · 武汉 / 北京 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)