[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Tencent Holdings jobs](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) · [Search jobs](/search/)

Tencent Holdings · Shenzhen

# 腾讯安全-高级算法工程师-特征挖掘- for海外

Shenzhen 

Listed on Tencent Holdings’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2053728820720218112)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Tencent Holdings](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) / 腾讯安全-高级算法工程师-特征挖掘- for海外

## Job description

### 特征体系建设
- 负责金融风控场景（反欺诈、信用评估、贷中监控、贷后催收等）下的特征挖掘与特征工程体系搭建，持续沉淀可复用的特征资产；

### 算法研究与落地
- 结合图学习、序列建模、迁移学习、小样本学习、无监督/自监督学习等方法，从海量多源异构数据（交易、行为、关系、文本、设备等）中挖掘高价值风险特征；

### LLM × 特征工程
- 探索大模型与 Agent 工作流在特征自动化生成、特征语义理解、特征筛选与解释性分析中的落地应用，推动”特征挖掘智能体”建设；

### 效果优化
- 与策略、建模、工程团队紧密协作，将特征应用于线上模型与规则，持续优化 KS、AUC、召回率等核心业务指标；

### 团队协同
- 参与技术方案评审，指导初级工程师与实习生，推动团队整体特征挖掘能力沉淀与复用。 Requirements

### 学历背景
- 硕士及以上学历，计算机、运筹学、数学、统计学、金融工程等相关专业；

### 行业经验
- 3年以上机器学习/数据挖掘相关工作经验，具备金融风控、反欺诈、信贷、支付等业务方向的实际落地经验；

### 算法能力
- 深入理解特征挖掘与特征工程方法论，熟悉特征构造、特征选择、特征评估、特征监控的完整链路；

### 熟练掌握至少两项
- 图学习（GNN/GraphSAGE/异构图等）、序列异常检测、迁移学习、小样本学习、元学习、自监督/对比学习、因果推断；熟悉 LLM / Multi-Agent 工作流（如 Claude Code、AutoGen、LangGraph 等）在特征挖掘场景下的应用；

### 工程能力
- 熟练掌握 Python、SQL、PySpark 中至少两项，具备处理亿级数据的实战经验；熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 至少一个深度学习框架；熟悉 Hadoop / Spark / Flink 等大数据生态；有特征平台 / 特征商店（Feature Store）建设或使用经验；

### 语言能力
- 具备良好的英文读写及口语沟通能力，能够使用英文进行技术交流、方案讨论及跨国团队协作；

### 综合素质
- 较强的逻辑分析与数学建模能力；良好的团队合作精神，能做到优秀、严谨、乐观；具备较强的业务理解力与跨团队沟通能力；对金融信贷、人工智能领域有强烈求知欲和热情。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Jul 19, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 92 days
- Location: Shenzhen[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2053728820720218112)

## More jobs at Tencent Holdings

### [#QQ游戏中心-发行运营#](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/9d1cfc780fbcdb0a0a4a/)

Shenzhen

### [3D 动作游戏《狩》美术项目经理（APM）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/74fb431b49d65f1be30c/)

Shenzhen

### [3D动作游戏《狩》-文案策划-角色方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/aefb8e04d3a158528ea5/)

Shenzhen

### [3D动作游戏《狩》-游戏运营-PC渠道运营](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/bd0613468de8267b860a/)

Shenzhen

### [3D动作游戏《狩》-游戏运营-内容生态运营](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/a1394d4df104126e0aac/)

Shenzhen

## Similar jobs at other companies

### [研究院-高级算法工程师-阵列信号处理-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/c97866526935b7e8499c/)

Hikvision · 浙江省杭州市

### [萤石-高级算法工程师（决策规划）-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/921935bb5bc769ef9a6e/)

Hikvision · 浙江省杭州市

### [高级算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/5c906fec936242e4b39d/)

Xiaomi · 深圳

### [高级算法工程师/算法专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/062d486daec3b5729f82/)

Xiaomi · 北京

### [高级算法工程师](https://jobs.opennash.com/companies/ping-an-insurance/jobs/19b54044f1445edf22d5/)

Ping An Insurance Group · 北京市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)