[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Tencent Holdings jobs](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) · [Search jobs](/search/)

Tencent Holdings · Beijing

# 混元Agentic Vision算法研究员（北京/上海）(深圳)

Beijing 

Listed on Tencent Holdings’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2092149663925977088)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Tencent Holdings](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) / 混元Agentic Vision算法研究员（北京/上海）(深圳)

## Job description

### 主导 Visual2Code 能力建设
- 负责多模态大语言模型在 Visual2Code 方向的核心算法研发，围绕“视觉输入—代码理解—代码生成—执行验证”完整链路，持续提升模型从界面、图表、文档、图像等视觉信息中理解结构并生成高质量代码的能力；

### 建设高质量数据体系
- 负责 Visual2Code 训练数据的设计、构建与迭代，包括真实数据挖掘、自动化数据合成、难度分层、质量过滤及数据配比等，建立覆盖多场景、多语言、多任务形态的数据生产与数据飞轮体系；

### 推进模型与算法创新
- 深入探索 Visual2Code 场景下的 SFT、强化学习、代码执行反馈、Verifier/Reward Model 等后训练方法，研究视觉理解、代码推理与执行反馈之间的协同机制，持续提升模型在复杂任务中的正确率、泛化能力与稳定性；

### 强化复杂视觉编程能力
- 聚焦视觉结构解析、布局理解、图表/文档理解、视觉逻辑推理以及代码生成等关键能力，提升模型从复杂视觉输入中完成结构还原、逻辑抽取、程序生成与迭代修正的能力；

### 建设系统化评测体系
- 搭建 Visual2Code 能力评测与诊断体系，从视觉感知、结构理解、代码正确性、执行结果、视觉还原度、复杂推理等维度建立 Benchmark 与自动化评测链路，持续定位模型能力瓶颈并指导训练迭代；

### 探索 Agentic Vision 新范式
- 探索视觉模型与代码执行、工具调用、环境反馈等能力的结合，推动模型从一次性 Visual2Code 生成进一步走向“理解—生成—执行—观察—修正”的 Agentic Vision 闭环，提升模型自主解决复杂视觉任务的能力。 Requirements
- 计算机视觉、人工智能、机器学习、计算机科学等相关方向硕士及以上学历，具备扎实的深度学习与编程基础；
- 在多模态大模型、代码大模型、Agent、视觉理解或相关方向具有研究或研发经验；
- 熟悉 Transformer、LLM、VLM 等模型架构，对 SFT、强化学习、代码生成与执行反馈等技术有较深入理解；
- 具备较强的数据构建、算法研究与实验分析能力，能够独立推动从数据、模型、训练到评测的完整研发闭环；
- 对 Visual2Code、Agentic Vision 及多模态智能方向具有强烈兴趣，能够持续跟进并探索前沿技术。

## At a glance
- Posted by the employer: Not stated
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 7 days
- Location: Beijing[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2092149663925977088)

## More jobs at Tencent Holdings

### [3D动作游戏《狩》-后台开发-UE5 DS后台开发](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/6d535d770b7d94786b5e/)

Beijing

### [AI infra研发工程师(北京/深圳)](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/eda44bea14836b2b9952/)

Beijing

### [AI ⽹络集合通信库运营⼯程师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/59f91606e7bdc470bf0b/)

Beijing

### [Aigc内容检测算法工程师（图像与视频方向）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/ca1cf721bb29a8df9bdf/)

Beijing

### [AI智能体评测高级工程师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/9312d7b2c30640f3f245/)

Beijing

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
