[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Tencent Holdings jobs](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) · [Search jobs](/search/) Tencent Holdings · Shanghai # 腾讯游戏-语音大模型-高级研究员 Shanghai Listed on Tencent Holdings’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2101697822352125952) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Tencent Holdings](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/) / 腾讯游戏-语音大模型-高级研究员 ## Job description ### Responsibilities - 负责智能NPC对话（语音合成TTS）方向的前沿研究，研发新一代语音合成底座模型，驱动游戏中的智能NPC像真实人物一样与玩家实时交互； - 研究最新的大模型后训练、蒸馏技术，深入神经音频编解码、语音token化、零样本音色克隆、情感与韵律控制、流式低时延合成等方向，让大模型学会扮演各类游戏NPC角色，拥有高度拟人化的性格、情绪、音色及语言风格，并与玩家实时交互，优化模型线上推理效果； - 构建NPC语音生成专用数据集，训练和微调大模型，提升生成语音的听觉自然度、音色一致性、可懂度、情绪与韵律表现力，减少人工后期调整，探索多奖励强化学习（RL）、可验证奖励（RLVR）、小模型蒸馏（OPD）等技术，优化生成结果与NPC人物设定的匹配度； - 与游戏引擎团队协作，确保生成内容可直接在主流引擎（如Unreal）中运行，监控模型在真实场景中的表现，持续迭代优化生成效果和稳定性； - 与游戏策划、美术、程序团队紧密合作，理解业务需求，将技术方案转化为实际生产力，输出技术文档、专利或论文，推动行业技术标准建设； - 跟踪语音合成与游戏AI领域最新进展，主动探索新技术在智能NPC场景的落地可能，赋能生态二方游戏项目。 Requirements - 硕士及以上学历，人工智能、语音合成、语音信号处理、机器学习或相关领域毕业，在语音合成大模型方向有深入理解与丰富实践经验； - 精通Python与PyTorch生态，熟悉DeepSpeed / Megatron-Core / FSDP等训练框架与vLLM / SGLang等推理框架，深入理解神经音频编解码器（EnCodec / DAC、RVQ分层token）、语义token与声学token建模、声码器（HiFi-GAN / Vocos等）； - 具备TTS大模型训练与微调经验，掌握分布式训练、混合精度、梯度检查点等工程能力，有实际使用、评测或二次开发业界前沿语音大模型（如CosyVoice、MiniMax Speech、Seed-TTS等）的经验； ### 系统掌握TTS大模型后训练技术栈 - SFT、偏好对齐（DPO / IPO / KTO）、强化学习（GRPO / PPO / REINFORCE++），熟悉多奖励强化学习并围绕音色相似度、可懂度、情感表现、韵律等维度构造奖励，能运用ASR / 评测模型作为可验证奖励（RLVR）进行训练与对齐； ### 深入理解模型蒸馏技术 - 策略蒸馏（OPD）、多教师蒸馏、自蒸馏，能将强教师模型的能力迁移到线上服务的小模型； ### 熟悉TTS数据管线构造 - 源分离与VAD切分、音质过滤、富转写标注、合成数据生成、数据清洗去重与质量过滤，能围绕音色一致性 / 情绪 / 韵律 / 语言风格设计数据方案并搭建数据飞轮； ### 熟悉TTS评测管线构造 - 自然度（MOS）、可懂度（CER / WER）、音色相似度（SIM）、韵律与情绪一致性等主客观指标及实时性指标（RTF / 首包时延），能建立端到端评测体系与在线A/B反馈闭环； ### 具备端到端TTS大模型后训练落地经验 - 完整跑通「数据 → 训练 → 评测 → 上线」全链路，能在实时性与成本约束下最大化语音生成效果； ### 熟悉语音生成线上推理优化 - 流式合成与低时延推理、KV Cache、量化、多说话人并发服务及零样本音色克隆的高效部署等； - 具备良好的跨团队沟通能力和技术文档撰写能力，能高效推动技术方案在游戏业务中的落地。 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 12, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Shanghai[Apply on Tencent Holdings’s careers site →](https://careers.tencent.com/en-us/jobdesc.html?postId=2101697822352125952) ## More jobs at Tencent Holdings ### [3A修仙RPG游戏-主策划](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/89e9be0bc8522a47c921/) Shanghai ### [3A动作冒险游戏-战斗主策划](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/9a81d086671e92a54e73/) Shanghai ### [AI Infra研发工程师-上海/北京/深圳](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/28bf4dec4ecc0f7de3c4/) Shanghai ### [AI 沙盒体验资深设计师（深圳/上海）](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/e74c7711c05491c1126d/) Shanghai ### [AI产品海外解决方案架构师](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/568fcdcf0fbc33d4bab0/) Shanghai ## Similar jobs at other companies ### [高级研究员-平台研究](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/389963f8c312ef8c7914/) Midea Group · 广东省-佛山, 上海市-上海市 ### [高级研究员-平台算法](https://jobs.opennash.com/companies/midea-group/jobs/95df5f33b5b9b8f55f2d/) Midea Group · 上海市-上海市, 广东省-佛山 ### [大模型算法高级工程师（语音大模型）](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/de12fefb397f5267d11a/) S.F. Holding · 深圳市 ### [药理中/高级研究员](https://jobs.opennash.com/companies/jiangsu-hengrui-medicine/jobs/163fef97a49d249689df/) Jiangsu Hengrui Medicine · 中国 · 上海市 ### [研究部-高级研究员（科技组组长）](https://jobs.opennash.com/companies/china-taiping-insurance/jobs/2c372a92530794235536/) China Taiping Insurance · 上海市 OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)