[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Telefónica jobs](https://jobs.opennash.com/companies/telefonica/) · [Search jobs](/search/) Telefónica · Madrid, ES # Tech_AI Engineer Madrid, ES Operations Listed on Telefónica’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Telefónica’s careers site →](https://jobs.telefonica.com/job/MADRID-Tech_AI-Engineer/1390234133/) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Telefónica](https://jobs.opennash.com/companies/telefonica/) / Tech_AI Engineer ## Job description ¿QUÉ ES TELEFONICA TECH? Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital. Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte! www.telefonicatech.com ¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías. El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes. Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc…) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción. Buscamos personas con un perfil altamente técnico con mentalidad de ingeniería, interés por la IA Generativa y los sistemas avanzados de IA, y motivación por seguir aprendiendo y evolucionando en un entorno de innovación continua. ¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? Como Artificial Intelligence Engineer, participarás activamente en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de soluciones de IA, con especial foco en su industrialización y escalado. Tu rol estará orientado a construir sistemas de IA end-to-end, combinando modelos de Machine Learning, Deep Learning (incluyendo LLMs) con arquitecturas de software robustas, pipelines automatizados y prácticas de MLOps/LLMOps. Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir: Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos. Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa. Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, como sistemas RAG, agentes inteligentes y copilots especializados. Adaptar y optimizar LLMs mediante fine-tuning, adapters (LoRA, PEFT) y técnicas de optimización de inferencia. Integrar fuentes de conocimiento estructuradas y no estructuradas (bases de datos, buscadores, documentos, APIs) Construir y exponer APIs y servicios que integren LLMs en entornos productivos. ### Diseñar e implementar prácticas de MLOps/LLMOps despliegue, monitorización, observabilidad, control de costes y gobernanza. Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor. Garantizar aspectos de seguridad, privacidad, compliance y responsabilidad AI en sistemas basados en LLMs. Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders. Impartir formación técnica sobre temas de su dominio. Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias. Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… Experiencia Imprescindible: +2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con IA, Machine Learning o AI Engineering, participando en proyectos con despliegue en producción. ### Formación Imprescindible Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc. ### Valorable Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado) Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.) certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.) ### Conocimientos técnicos Imprescindible Programación avanzada en Python, uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de software. Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs). Uso de librerías y frameworks como PyTorch, Tensorflow o Scikit-Learn. Desarrollo de aplicaciones basadas en prompt engineering, RAG y orquestación de flujos LLM. Experiencia en frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, watsonx, o similares. ### Valorable Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST. Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, etc.) y servicios de IA gestionados. Conocimientos en multimodalidad (texto, imagen, audio, vídeo). Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían: Trabajo en equipo y actitud de colaboración Mentalidad de ingeniería y orientación a producción. Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada. Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio. Espíritu colaborador Gran capacidad de aprendizaje Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo. Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum) Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas. ### Idiomas Imprescindible español e inglés ¿QUÉ OFRECEMOS? - Medidas de conciliación y flexibilidad horaria. - Formación continua y certificaciones. - Modelo híbrido de teletrabajo. - Atractivo paquete de beneficios sociales. - Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar. - Programas de voluntariado. #SomosDiversos #Fomentamosigualdad Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición ¡Queremos conocerte! 😊 ## At a glance - Posted by the employer: Not stated - First seen by OpenNash: Oct 12, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 7 days - Location: Madrid, ES[Apply on Telefónica’s careers site →](https://jobs.telefonica.com/job/MADRID-Tech_AI-Engineer/1390234133/) ## More jobs at Telefónica ### [Account Executive - Territorio Centro](https://jobs.opennash.com/companies/telefonica/jobs/5549913e3288474e334d/) Madrid, ES ### [Analista Ciberinteligencia - Threat Hunter](https://jobs.opennash.com/companies/telefonica/jobs/9f06663e4251a81eb225/) Madrid, ES ### [Jefe de Arquitectura Global de Seguridad](https://jobs.opennash.com/companies/telefonica/jobs/cc63aad5b9c415fc092f/) Madrid, ES ### [Producer Eventos](https://jobs.opennash.com/companies/telefonica/jobs/ffe7e3115deb18a2d2b0/) Madrid, ES ### [Producer Rodajes Branded](https://jobs.opennash.com/companies/telefonica/jobs/b2c6d6adfb282ccc17ab/) Madrid, ES ## Similar jobs at other companies ### [Test Engineer – HSIO ATE Test Development & Characterization, Engineer to Senior Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/cf40c94f18d6c1f73b5f/) Qualcomm · Hsinchu City, Taiwan ### [【Welcome New Grads】Package/System Design Solutions Engineer - Engineer / Sr. Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/f9102030826588db58c4/) Qualcomm · Hsinchu City, Taiwan ### [Senior / Staff Engineer - Product Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/infineon-technologies/jobs/6dd15d624c257699ec75/) Infineon Technologies · Singapore ### [Automation Test Engineer - Senior Systems Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/autozone/jobs/41a916502e37e4108140/) AutoZone · India ### [Mechanical Project Engineer (Design Engineer)](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/fdc31e71d029076eed75/) Siemens OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. 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