[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Stellantis jobs](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/) · [Search jobs](/search/) Stellantis · Poissy, Île-de-France, France # Stage: Application de l'IA (machine learning) à l'automatisation des tests XIL Poissy, Île-de-France, France Data & Analytics Listed on Stellantis’s official careers site. Posted September 28, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Stellantis’s careers site →](https://jobs.groupe-psa.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=19735&idOrigine=502&LCID=1036&offerReference=2026-19735) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Stellantis](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/) / Stage: Application de l'IA (machine learning) à l'automatisation des tests XIL ## Job description Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. Dans une démarche d'amélioration continue visant à accroître l'efficacité et à réduire les délais de développement, les constructeurs automobiles s'orientent de plus en plus vers l'automatisation des chaînes de validation. Un enjeu majeur consiste à pouvoir garantir la qualité des scénarios de validation, de la spécification jusqu'à l'utilisation en validation. Aujourd'hui, les scénarios de test sont généralement spécifiés en langage naturel et constituent le point d'entrée des essais de validation. Cette représentation est adaptée aux essais physiques, car les opérateurs peuvent interpréter directement les instructions décrites. En revanche, elle ne répond pas aux exigences des environnements de validation numériques en automatique de type xIL (MIL, SIL, HIL). En effet, ces derniers nécessitent une formalisation des scénarios sous une forme numérique structurée et exécutable. Ce processus est aujourd'hui semi automatisé grâce à l'utilisation d'un dictionnaire reliant les formulations en langage naturel aux éléments attendus par les outils numériques. Les gammes de tests étant volumineuses et en constante évolution, il est difficile d'assurer la mise à jour de ce dictionnaire. Les efforts sont prioritairement consacrés à assurer la qualité des scénarios générés, au détriment de l'actualisation du dictionnaire et de l'automatisation complète de la chaîne. Au sein de l'équipe de validation numérique ADAS L2, le stagiaire aura pour mission d'étudier et prototyper les opportunités que pourrait apporter l'utilisation de l'IA afin d'automatiser entièrement ce processus. Deux axes d'amélioration constitueront le Cœur de ses travaux: - Compléter automatiquement le dictionnaire existant à partir de scénarios numériques validés et conformes aux standards de qualité, en s'appuyant sur des techniques d'apprentissage inverse. - Générer automatiquement les dictionnaires associés à de nouveaux scénarios ou à leurs évolutions, en capitalisant sur les scénarios et dictionnaires existants grâce à des approches d'apprentissage adaptées. Le candidat sera amené à travailler sur des scénarios utilisés quotidiennement pour la validation ADAS. Il aura la possibilité d'observer et de chiffrer concrètement l'impact de son travail sur la robustesse des scénarios et la rapidité de la numérisation. Il bénéficiera également de l'accès à l'ensemble de la chaîne de validation numérique afin de valider ses travaux dans un environnement représentatif des usages industriels. Nous recherchons un profil en dernière année d'école d'ingénieurs (généraliste ou spécialisée) ou Master 2, avec une spécialisation en: - Intelligence Artificielle - Machine Learning - Data Science - Traitement du Langage Naturel Vous disposez idéalement de compétences en programmation Python et en développement de solutions basées sur l'Intelligence Artificielle (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou équivalent). Des connaissances en traitement de données textuelles, analyse de données, automatisation logicielle ainsi qu'en méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé seront particulièrement appréciées. Vous êtes force de proposition, doté d'un esprit d'analyse et capable de comprendre les enjeux d'intégration des systèmes développés. Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. ## At a glance - Posted by the employer: Sep 28, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 19, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 21 days - Location: Poissy, Île-de-France, France[Apply on Stellantis’s careers site →](https://jobs.groupe-psa.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=19735&idOrigine=502&LCID=1036&offerReference=2026-19735) ## More jobs at Stellantis ### [STAGE: Data & AI - Achats Transport Maritime](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/jobs/62415810abdcfbbfd7d6/) Poissy, Île-de-France, France ### [STAGE: Data & AI - Achats Transport Outbound](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/jobs/7dd21f2af08863e5fa8d/) Poissy, Île-de-France, France ### [STAGE: Data & AI - Purchasing Supply Chain Transformation](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/jobs/55ce46f86f444d32c209/) Poissy, Île-de-France, France ### [STAGE: Data & AI Product Analyst – Pro One Next](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/jobs/f5baadf665332c0112a3/) Poissy, Île-de-France, France ### [Stage - Développement d'un jumeau numérique de Batterie par Machine Learning pour réduire les essais](https://jobs.opennash.com/companies/stellantis/jobs/a935acc7a3e70d8c5b32/) Poissy, Île-de-France, France ## Similar jobs at other companies ### [STAGE - Outil d'expertise de performances de navigation inertielle par machine Learning F/H F/H](https://jobs.opennash.com/companies/safran/jobs/778c19d183204cee3264/) Safran ### [Machine Learning Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/ef14ea91e804ba52f5de/) Accenture ### [Quantitative / Machine Learning Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/totalenergies/jobs/259a76019d5c03765816/) TotalEnergies ### [Senior Machine Learning Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/d151b9ceb25367914ae6/) Siemens ### [Machine Learning Architect – Automotive](https://jobs.opennash.com/companies/accenture/jobs/43b54fbcf1b1e3e8f5ca/) Accenture OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)