[Skip to main content](#main-content) [ OpenNash ](https://opennash.com/) / [Jobs](https://jobs.opennash.com/) [ 01 Search jobs](https://jobs.opennash.com/search/)[ 02 Companies](https://jobs.opennash.com/explore/)[ 03 Hiring report](https://jobs.opennash.com/reports/hiring/)[ 04 AI assistants](https://jobs.opennash.com/connect/)[ 05 How it works](https://jobs.opennash.com/methodology/) Société Générale · La Defense, France # Analyste Benchmarking et Red Teaming des systèmes d’IA générative La Defense, France Internship or early career Listed on Société Générale’s official careers site. Posted October 30, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Société Générale’s careers site →](https://careers.societegenerale.com/offres-d-emploi/analyste-benchmarking-et-red-teaming-des-systemes-dia-generative-26000MRD-fr) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Société Générale](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/) / Analyste Benchmarking et Red Teaming des systèmes d’IA générative ## Job description Le département Model Risk Management veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu’au suivi du risque de modèle de la banque. L’équipe est entre autres en charge de réaliser des benchmarks afin de tester les limites des modèles des entités auditées. ### Le stage s’articule autour de deux volets complémentaires Étude méthodologique: analyser les méthodes de benchmarking et de Red Teaming appliquées aux modèles d’IA générative, avec une attention particulière portée aux nouveaux benchmarks dédiés à l’évaluation des systèmes agentiques Mise en œuvre: déployer les méthodes retenues dans les outils utilisés par le département pour la validation des modèles Dans ce cadre, les principales missions confiées seront les suivantes: Analyse de l’état de l’art et prise en main des outils: réaliser une revue de la littérature consacrée aux méthodes d’évaluation et de benchmarking des LLM, avec un focus sur les systèmes agentiques et les LLM utilisés comme juges, et se familiariser avec les principales bibliothèques associées Appropriation de l’environnement interne: prendre en main les outils du département, notamment l’application utilisée pour l’évaluation des risques associés aux LLM susceptibles d’être déployés au sein du Groupe Développement de l’application: contribuer à l’évolution de l’outil de Red Teaming en intégrant des tests pertinents et les nouvelles approches identifiées dans la littérature Campagnes de Red Teaming: concevoir et exécuter des scénarios de test afin d’identifier les vulnérabilités, les comportements inattendus, les erreurs de raisonnement et les principaux scénarios d’échec Analyse comparative: comparer différentes stratégies de tests adversariaux afin d’identifier les pratiques les plus adaptées à l’évaluation des systèmes agentiques. ### Documentation et restitution formaliser les travaux réalisés et animer des ateliers interactifs afin de présenter les avancées aux membres de l’équipe Apports du stage Vous développerez vos connaissances en gestion du risque de modèle dans le secteur bancaire et consoliderez votre expérience en data science. Ce stage vous permettra également de renforcer votre esprit critique, vos capacités de résolution de problèmes, ainsi que vos compétences rédactionnelles et de présentation. ### Durée du stage 6 mois ## At a glance - Posted by the employer: Oct 30, 2026 - First seen by OpenNash: Nov 2, 2026 - Last checked: Nov 2, 2026 - Listed for: 3 days - Location: La Defense, France - Employment type: Internship or early career[Apply on Société Générale’s careers site →](https://careers.societegenerale.com/offres-d-emploi/analyste-benchmarking-et-red-teaming-des-systemes-dia-generative-26000MRD-fr) ## Hiring at Société Générale - Open jobs: 1,016 - New in the last 7 days: After two weekly collections - Tracked since: Jul 20, 2026 [All Société Générale jobs](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/) · [Weekly hiring report](/reports/hiring/) ## More jobs at Société Générale ### [Analyse quantitatif - Stress Test](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/84593c138c326515b771/) La Defense, France ### [Analyste Red Teaming des modèles d'embeddings](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/483a11c517c84666a69c/) La Defense, France ### [Analyste Red Teaming des systèmes multi-agents](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/1af31c92690aa325fde6/) La Defense, France ### [Analyste quantitatif risque ESG](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/1ef2a0e0dbd4aa74d518/) La Defense, France ### [Analyste risque de crédit](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/71c33d9f9677f977a702/) La Defense, France ## Similar jobs at other companies ### [Global Lead, Red Teaming](https://jobs.opennash.com/companies/danaher/jobs/0d4f003e16246045d122/) Danaher · BRA - Remote ### [Global Lead, Red Teaming (f/m/d)](https://jobs.opennash.com/companies/danaher/jobs/9e147b923c0d7931c19a/) Danaher · POL - Remote ### [Experienced Engineer – Power, Performance Benchmarking and Competitive Analysis](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/53038a248c722ed3134f/) Qualcomm · Guangdong, China ### [Intern - GenAI Benchmarking (MLE) / On-Device Model Deployment (SWE)](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/2753c263b449995386e2/) Qualcomm · Seoul, Korea, Republic of ### [Thesis Work on Benchmarking of grid-forming converter control methods](https://jobs.opennash.com/companies/abb/jobs/d4aee5b1ce93ab5c6bc5/) ABB · Vaesteras, Vastmanland County, Sweden OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. [ OpenNash ](https://opennash.com/) AI-native services firm that builds custom software and 24/7 AI agents. OpenNash Jobs is an OpenNash Applied AI project. [Book time with OpenNash](https://calendly.com/opennash/new-meeting?hide_gdpr_banner=1) Jobs - [Search jobs](https://jobs.opennash.com/search/) - [Companies](https://jobs.opennash.com/explore/) - [Hiring report](https://jobs.opennash.com/reports/hiring/) - [AI assistants](https://jobs.opennash.com/connect/) - [How it works](https://jobs.opennash.com/methodology/) OpenNash - [opennash.com](https://opennash.com/) - [Services](https://opennash.com/ai-agent-consulting/) - [OpenNash CX](https://opennash.com/cx/) - [AI Tools](https://opennash.com/ai-tools/) - [Blog](https://opennash.com/blog/) - [About](https://opennash.com/about/) Contact - [hello@opennash.com](mailto:hello@opennash.com) - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/opennash) - [Support](https://jobs.opennash.com/support/) - [Privacy](https://jobs.opennash.com/privacy/) - [Terms](https://jobs.opennash.com/terms/) © 2026 OpenNash, Inc. Company names and public job postings belong to their respective owners. 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