[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All Société Générale jobs](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/) · [Search jobs](/search/)

Société Générale · La Defense, France

# Analyste Quantitatif Risque de crédit IRB Retail

La Defense, France Internship or early career Retail & Store 

Listed on Société Générale’s official careers site. Posted October 9, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on Société Générale’s careers site →](https://careers.societegenerale.com/offres-d-emploi/analyste-quantitatif-risque-de-credit-irb-retail-26000LEQ-fr)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Société Générale](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/) / Analyste Quantitatif Risque de crédit IRB Retail

## Job description

Au sein de la Direction des Risques de Société Générale, l'équipe RISQ/MDL/MOD est en charge du développement, du recalibrage, du suivi et de la maintenance des modèles réglementaires de risque de crédit utilisés dans le cadre des dispositifs IRB (Internal Ratings Based) et IFRS 9, ainsi que des modèles de stress testing climatique et de risque opérationnel. L'équipe évolue dans un environnement transverse et collabore régulièrement avec de nombreux interlocuteurs au sein du Groupe, notamment les équipes de validation indépendante des modèles (MRM), les économistes, les équipes métiers, les experts Data et IT, ainsi que la Direction des Risques et la Direction Générale.

Ces interactions permettent de couvrir l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis leur développement jusqu'à leur suivi et leur gouvernance. Les travaux de modélisation s'appuient sur des volumes importants de données provenant de différentes sources du Groupe. La qualité et la fiabilité de ces données constituent un enjeu majeur pour garantir la robustesse des modèles, la conformité réglementaire et l'efficacité opérationnelle des équipes de modélisation.

Au sein de l'équipe en charge du développement, du recalibrage et du suivi des modèles réglementaires de risque de crédit, vous participerez à des travaux à la croisée de la donnée, de la modélisation quantitative et de la gestion des risques. Vos missions Les travaux porteront sur le développement d'outils et d'initiatives visant à renforcer la qualité des données utilisées dans les activités de modélisation, ainsi que sur la participation aux travaux de modélisation du risque de crédit réglementaire (IRB).

Pour cela, vous contribuerez à ces différents sujets aux côtés des modélisateurs de l'équipe et sous la supervision d'un analyste quantitatif.

### Le stage s'articulera autour de deux axes

Axe 1: Développement d'initiatives autour de la qualité des données et de l'harmonisation des pratiques Vous participerez à la mise en place d'un cadre de suivi de la qualité des données de modélisation à travers le développement d'outils Python, d'indicateurs et de tableaux de bord permettant d'améliorer la fiabilité, l'exploitation et le pilotage des données

Les travaux pourront également porter sur l'automatisation de contrôles, l'identification d'anomalies, le suivi d'indicateurs de qualité ainsi que l'harmonisation des pratiques et la diffusion de bonnes pratiques au sein des différentes équipes de modélisation Axe 2: Participation aux travaux de modélisation du risque de crédit Vous contribuerez aux activités de l'équipe liées au développement, au recalibrage et au suivi des modèles réglementaires de risque de crédit À ce titre, vous pourrez être amené à réaliser des analyses quantitatives, participer à des études de performance des modèles, contribuer à des exercices de recalibrage et prendre part à différents projets de modélisation menés par l'équipe Durée du stage: 6 mois.

## At a glance
- Posted by the employer: Oct 9, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 11, 2026
- Last checked: Oct 18, 2026
- Listed for: 9 days
- Location: La Defense, France
- Employment type: Internship or early career[Apply on Société Générale’s careers site →](https://careers.societegenerale.com/offres-d-emploi/analyste-quantitatif-risque-de-credit-irb-retail-26000LEQ-fr)

## More jobs at Société Générale

### [Analyste quantitatif stage - IRB Non Retail - Optimisation du clustering](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/4faee240207e4d8761c3/)

La Defense, France

### [Analyste quantitatif stage - IRB Non Retail - Vision prospective des évolutions de modèle](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/be5dddf717856bc9d4c0/)

La Defense, France

### [Chargé de modélisation CCF IRB Retail](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/cfa016b1ce9aea724131/)

La Defense, France

### [Chargé de modélisation Probabilité de défaut (PD) IRB Retail](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/31326101b162141aeabe/)

La Defense, France

### [Chargé de modélisation du risque de crédit: LGD IFRS 9 Retail](https://jobs.opennash.com/companies/societe-generale/jobs/cf4d5983251a03fb5a7a/)

La Defense, France

## Similar jobs at other companies

### [Analyste Risque de crédit Entreprises – Etudes et Projets H/F](https://jobs.opennash.com/companies/credit-agricole/jobs/c03d8e46eb854649fc0f/)

Credit Agricole 

### [Analyste data risque de crédit H/F](https://jobs.opennash.com/companies/credit-agricole/jobs/2e701dea9c97e2c5d1d4/)

Credit Agricole 

### [Stage - Analyste EN Assurance Credit - Garanties & Contrats (F/H)](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/jobs/d0557351eb51c26a76ef/)

Allianz · Paris La Défense Cedex, France

### [Analyste Crédit Patrimonial F/H](https://jobs.opennash.com/companies/axa-group/jobs/00438b1949a92000dd63/)

AXA Group · FONTENAY SOUS BOIS, France

### [Analyste VOC F/H](https://jobs.opennash.com/companies/bouygues/jobs/7fb6fa968c914b391ad8/)

Bouygues · MEUDON, France

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
