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S.F. Holding · 深圳市

# 机器学习工程师

深圳市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted July 24, 2025. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/105316?jobId=64628&role=3)

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## Job description

### 职责

主要职责：
- 负责大数据特征挖掘、数据建模，挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的业务场景中；
- 利用数据挖掘和机器学习建模技术，进行模型开发与部署应用；
- 负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代，就业务指标评估、解决方案和效果进行持续的分析和改进；
- 基于业务对接产品、研发团队，参与方案评估、策略分析和数学建模，开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点

### 负责物流行业前沿的需求预测技术升级的工作，与团队一起攻坚克难，建设行业的预测大模型，引领行业变革 任职要求
- 岗位要求：
- 硕士以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等专业，3年以上算法领域相关工作经验
- 熟练掌握常用机器学习、深度学习算法，熟练掌握大数据挖掘，具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力。熟悉大模型应用相关技术（Fine-tuning、RAG等），有大模型、AI智能体应用相关经验者优先。
- 熟练掌握常用机器学习框架，如TensorFlow、kreas、pytorch等，至少精通一门编程语言，如Python、Java、C/C++等
- 具备机器学习、深度学习相关项目经验，对算法原理及其应用有深入理解。有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先，包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等
- 熟悉Git管理、Liunx环境，有Hadoop，Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台开发经验者优先，有分布式并行算法、集成参数服务器开发实践经验者优先
- 有时空网络建模、时间序列建模、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先
- 对聚类划分、半监

## At a glance
- Posted by the employer: Jul 24, 2025
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: Over a year
- Location: 深圳市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/105316?jobId=64628&role=3)

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