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S.F. Holding · 深圳市

# 国际货代风控

深圳市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted May 19, 2026. Check that it is still open and apply there.
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## Job description

### 职责

岗位职责：
- 统筹负责2个及以上核心业务场景模块（如运输、货代等）的全流程数据治理、业务分析与体系化优化工作，牵头搭建模块数据分析框架，规范数据梳理标准；
- 具备极强的数据洞察、总结提炼能力，能从海量业务数据、客户履约数据中精准挖掘核心问题、提炼共性规律，预判业务发展趋势，输出高价值的综合性分析报告；
- 擅长问题闭环管理，针对业务异常、回款波动、流程漏洞等问题，牵头制定全流程解决方案，跟踪落地进度、验证优化效果，形成PDCA闭环机制；
- 具备优秀的跨部门统筹与推动能力，能协调业务、合规、财务等多部门资源，牵头推进业务流程标准化、数据化建设，推动跨部门协同解决复杂业务问题；
- 针对业务全流程中的核心痛点，能通过多维度数据复盘、案例总结，提炼核心优化方向，输出体系化的改进方案，推动业务流程迭代升级，同时沉淀分析方法与经验，赋能团队能力提升。

### 任职要求

岗位要求： 1、本科及以上学历，财会、审计、物流管理、供应链管理、统计学、法律等相关专业优先； 2、3-5 年（主管） 金融、电商、物流供应链、互联网、零售等行业业务风控相关工作经验，熟悉行业业务逻辑与风控流程者优先； 3、具备良好的数据分析能力，能熟练使用 Excel（透视表、函数）、SQL、Python（基础）等工具，可通过数据挖掘识别业务风险点； 4、具备较强的逻辑思维、风险敏感度和问题解决能力，能快速分析业务场景中的潜在风险并制定应对方案； 5、工作严谨细致、责任心强，具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能跨部门推动风控措施落地； 6、熟悉国家相关法律法规及行业监管要求，无不良职业记录。 7、掌握业务风控核心方法论，能独立开展客户准入风控、交易风控、流程风控、账款风控等工作，熟悉风险识别、评估、预警、处置全流程； 8、具备业务场景拆解能力，能结合业务模式（如线上交易、线下配送、供应链合作、赊销结算等）梳理风险点，并通过相关措施填补流程中的风控点。

9、具备数据分析与建模基础，能通过分析业务数据（如交易数据、客户数据、履约数据、财务数据）搭建风险预警模型，输出风险分析报告； 10、解常见风险类型及应对手段，如欺诈风险、信用风险、操作风险等，有相关风险处置案例经验者优先。

## At a glance
- Posted by the employer: May 19, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 153 days
- Location: 深圳市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/113320?jobId=69937&role=3)

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