[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All S.F. Holding jobs](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) · [Search jobs](/search/) S.F. Holding · 广东省/广州市 # 销售运营（数据分析） 广东省/广州市 Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted August 11, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/115650?jobId=72121&role=3) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [S.F. Holding](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) / 销售运营（数据分析） ## Job description ### 职责 - 大数据处理与分析 负责海量业务数据提取、清洗与建模，完成多维度数据聚合、关联分析及复杂指标计算，搭建并维护业务数据查询脚本与分析看板，保障数据产出的准确性与时效性； - 业务收入监控 负责全链路业务收入数据的日常监控与异动预警，及时识别收入波动、异常订单及风险点，跟踪核心收入指标（单量、客单价、件均收入、区域收入贡献等）的日 / 周 / 月度运行情况； - 收入预测与建模 基于历史业务数据与市场趋势，构建收入预测模型，输出月度、季度及年度收入预判，结合业务策略、季节性波动、外部环境等因素动态调整预测模型，提升预测精度； - 业务诊断与策略建议 通过数据深度挖掘，定位业务收入增长瓶颈与效率痛点，形成结构化诊断报告，针对片区、产品线、客户群体等维度提出可落地的业务优化建议，支撑经营决策，协同业务部门跟进策略落地效果，闭环验证数据反馈； - 数据体系建设 参与收入数据指标体系搭建与口径规范制定，推动数据标准化，沉淀分析方法论与数据资产，提升整体数据分析效率。 ### 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、物流管理、工商管理等相关专业优先； 2、3 年及以上数据分析相关工作经验，有物流、快递、供应链或互联网行业收入分析、经营分析背景者优先； 3、精通 SQL 编程，熟练掌握复杂查询、窗口函数、存储过程等，具备千万级以上大数据量处理与性能调优经验，熟练使用 Excel（函数 / 透视表）、Python等至少一种分析工具； 4、对数字高度敏感，具备从海量数据中快速捕捉关键信息、发现异常与规律的能力； 5、具备较强的业务思维，能将数据问题转化为业务洞察，理解物流快递行业收入构成与业务逻辑； 6、工作态度端正，责任心强，对数据准确性有高追求，能够清晰表达数据结论并推动业务方落地改进。 ## At a glance - Posted by the employer: Aug 11, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 12, 2026 - Last checked: Oct 19, 2026 - Listed for: 69 days - Location: 广东省/广州市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/115650?jobId=72121&role=3) ## More jobs at S.F. Holding ### [业务经营支持](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/c2f87da6f1fd20866920/) 广东省/广州市 ### [中转IE工程师](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/1127a273074e2cc653e4/) 广东省/广州市 ### [人才培养专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/377a599c23b17a78f387/) 广东省/广州市 ### [储备业务负责人](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/500399bcd05b7bab19b9/) 广东省/广州市 ### [储备业务部负责人](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/d87556ab5443fe2137f6/) 广东省/广州市 ## Similar jobs at other companies ### [泛亚太-渠道市场专员-数据分析-杭州](https://jobs.opennash.com/companies/hikvision/jobs/bbdfde5c1663cbbb7051/) Hikvision · 浙江省杭州市 ### [小米汽车-软件工程师-数据分析](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/23266971cbdb34129add/) Xiaomi · 南京 ### [Pricing Analyst 价格分析师-数据分析](https://jobs.opennash.com/companies/deutsche-post/jobs/47dca25ef289ceaca864/) Deutsche Post · Beijing, China, People's Republic of ### [销售运营](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/78c8a887a2fea3629976/) Xiaomi · 北京 ### [《王者荣耀》数据分析-发行方向](https://jobs.opennash.com/companies/tencent-holdings/jobs/df9d2c009cd06a51fa29/) Tencent Holdings · Chengdu OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)