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S.F. Holding · 深圳市

# 财务信息化

深圳市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted May 12, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/113134?jobId=69775&role=3)

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## Job description

### 职责

岗位职责：
- 基于应收业务场景（如逾期预测、智能对账、自动催收等），负责输出Al应用需求和初步构建，提升流程自动化水平；
- 结合 AI大模型与提示词工程探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升；
- 对接科技团队，基于现有Al应用负责优化AI算法在应收领域（如发票识别、异常交易预警、客户信用评分等场景）的应用效果，输出优化需求；与业务团队协作，负责AI工具与现有应收系统的集成需求＆方案落地实施；
- 负责区域应收中心数据库的维护和优化，确保数据存储、查询的高效性与安全性，支持业务部门对应收数据、客户回款行为分析等需求；优化SQL查询效率；
- 对接财务系统数据，支持大量应收数据法分析，支持快速自动化数据报表工具，提供实时分析监控报告，生成可视化分析看板等；
- 结合业务需求，搭建预测性分析模型，为管理层提供数据驱动的决策支持；
- 探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升；
- 提供AI、数据库应用的培训&赋能。

### 任职要求

岗位职责: 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、信息管理或相关专业优先； 2、2年以上AI产品经验，具备金融、财务或供应链领域项目经验者优先； 3、有ERP/财务系统（如SAP、金蝶）对接经验者优先； 4、具备—定财务基础知识（如应收账款生命周期、账龄分析），快速学习理解业务需求并转化为技术方案； 5、逻辑清晰，具备优秀的问题分析与解决能力，能适应跨部门协作的敏捷开发模式.

## At a glance
- Posted by the employer: May 12, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 160 days
- Location: 深圳市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/113134?jobId=69775&role=3)

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