[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All S.F. Holding jobs](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) · [Search jobs](/search/)

S.F. Holding · 深圳市

# 大模型算法专家（垂域）

深圳市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted April 29, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/112851?jobId=69520&role=3)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [S.F. Holding](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) / 大模型算法专家（垂域）

## Job description

### 职责
- 负责大语言模型(LLM)技术能力建设，持续提升丰语垂域大语言模型在下游应用的渗透；
- 负责大语言模型方向重点项目的技术路线制定、技术方案设计与评审、业务应用落地；
- 负责集团主要业务环节的智能体构建，推动推理智能和群体智能在各业务环节的深度融合和应用；

### 指导并培养算法工程师团队，提升算法团队在搜索、问答、推荐、数据分析、Agent方向的技术水平； 任职要求
- 人工智能、模式识别或计算机专业的硕士或者博士；
- 深入掌握大语言模型算法结构，具备百亿参数规模以上的大语言模型CPT、SFT、RFT阶段的研发及应用经验；
- 精通Python和PyTorch，熟悉多种分布式训练/推理加速技术；
- 深刻理解自主决策的Agent建设方法论，曾主导或深度参与复杂业务场景的Agent开发与落地，有可量化的业务成果；
- 熟悉大模型AI工程优化，熟悉大模型的并发优化和资源节降技术，具备良好的系统工程能力；
- 有扎实的数据分析能力，熟悉指标设计、AB测试、Benchmark评测，具备数据驱动的AI产品优化经验；
- 出色的统筹协调能力与个人影响力，具备前瞻技术视野及大局观；
- 在顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先考虑；

## At a glance
- Posted by the employer: Apr 29, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 173 days
- Location: 深圳市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/112851?jobId=69520&role=3)

## More jobs at S.F. Holding

### [1通信高科技行业解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/ba50f13579c91993ce58/)

深圳市

### [22通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/d319e24168eb5661ea1e/)

深圳市

### [23通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/a57eb8257ee302957f85/)

深圳市

### [24通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/f80d35a3b12f1b034594/)

深圳市

### [26通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/146d9458337690fc6f43/)

深圳市

## Similar jobs at other companies

### [小米澎湃OS-大模型算法专家-Agent方向](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/5f78153cbb03f04c3bc5/)

Xiaomi · 北京

### [大模型算法专家](https://jobs.opennash.com/companies/meituan/jobs/72277493b0c6eaca9c10/)

Meituan · 北京市 +1 more

### [大模型算法专家](https://jobs.opennash.com/companies/xiaomi/jobs/3b5acb71bb39b47998c5/)

Xiaomi · 深圳

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
