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S.F. Holding · 上海市

# 运筹优化算法工程师

上海市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted August 6, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/115525?jobId=72010&role=3)

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## Job description

### 职责
- 围绕供应链核心业务，负责需求预测、库存优化、仓配调度、路径规划等场景的算法研发与生产落地；
- 基于时序机器学习、运筹优化技术，搭建销量预测、安全库存、补货调拨、车辆配载、路径优化等算法模型，解决企业供应链降本、提效、减缺货核心痛点；
- 对接订单、库存、物流、商品等业务数据，完成特征工程、样本构建、模型训练与调优，监控模型漂移并持续迭代效果；
- 将离线算法模型工程化封装为在线服务，嵌入公司 OMS/WMS/TMS系统，配合研发团队完成上线、性能调优与生产运维；

### 联动产品、交付团队拆解客户业务需求，将供应链业务问题转化为数学建模问题，沉淀通用算法组件与行业最佳实践； 任职要求
- 1、本科及以上学历，运筹学、应用数学、统计学、计算机、工业工程、物流工程等相关专业； 2、5 年以上算法落地经验，熟悉供应链 / 物流 / 场景优先； 3、精通 Python 数据分析与建模，熟练使用时序预测模型（Prophet/LSTM/TimesNet 等）、传统机器学习算法； 4、掌握运筹优化基础，熟悉整数规划、启发式算法，会使用 OR-Tools/Gurobi 等求解器完成优化建模； 5、熟练 SQL，具备业务数据提取、清洗、分析能力，了解模型工程化、API 部署基本流程； 6、具备业务建模思维，不局限于纯算法研究，重视模型落地效果与实际业务指标； 7、沟通顺畅，能跨团队协同推进项目，有较强的问题排查与自主迭代能力。

## At a glance
- Posted by the employer: Aug 6, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 74 days
- Location: 上海市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/115525?jobId=72010&role=3)

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