[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All S.F. Holding jobs](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) · [Search jobs](/search/)

S.F. Holding · 深圳市

# 数据分析高级专员

深圳市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted June 25, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/114443?jobId=70998&role=3)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [S.F. Holding](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) / 数据分析高级专员

## Job description

### 模型开发
- 构建服务成本模型、客户流失预警模型、货量波峰预测模型，支撑业务决策。

### 数据产品建设
- 开发自动化数据产品（如健康度评分卡、机会推荐引擎），推动洞察规模化应用。

### 业务转化
- 深入理解业务场景，将模糊需求拆解为严谨的建模任务，独立完成从数据清洗、特征工程、模型训练到部署的全流程。

### LLM应用
- 调用大语言模型API进行情报分析与文本挖掘，探索在供应链场景的落地可能。

### 可视化与洞察输出
- 通过Tableau/Power BI输出数据看板与分析报告，向业务方清晰传达模型逻辑与商业建议。

### 跨部门协作
- 主动识别业务痛点，提出数据驱动的优化建议并跟踪落地效果。

### 学历经验
- 本科及以上，统计/数学/计算机/数据科学等相关专业；3年以上数据统计分析经验，有供应链/物流行业建模经验者优先。

### 技术能力
- （1）SQL：精通复杂查询与性能优化； （2）Python：熟练使用Pandas/Scikit-learn/Statsmodels；（3） 可视化：熟悉Tableau或Power BI；（4）加分项：了解运筹优化算法，或有LLM API调用经验。

### 建模能力
- 独立完成过预测、聚类或异常检测类项目；具备扎实的统计学基础（假设检验、A/B实验、因果推断等）。

## At a glance
- Posted by the employer: Jun 25, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 116 days
- Location: 深圳市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/114443?jobId=70998&role=3)

## More jobs at S.F. Holding

### [1通信高科技行业解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/ba50f13579c91993ce58/)

深圳市

### [22通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/d319e24168eb5661ea1e/)

深圳市

### [23通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/a57eb8257ee302957f85/)

深圳市

### [24通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/f80d35a3b12f1b034594/)

深圳市

### [26通信高科技解决方案高级专员](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/146d9458337690fc6f43/)

深圳市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)