[Skip to main content](#main-content)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/)
[Hiring report](/reports/hiring/) · [All S.F. Holding jobs](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) · [Search jobs](/search/)

S.F. Holding · 上海市

# 大数据挖掘与分析工程师

上海市 

Listed on S.F. Holding’s official careers site. Posted January 6, 2026. Check that it is still open and apply there.
[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/110371?jobId=67346&role=3)

[OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [S.F. Holding](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/) / 大数据挖掘与分析工程师

## Job description

### 职责

岗位职责：
- 深入理解业务，建立数据分析框架和数字模型，基于业务需求和数据价值洞察；
- 负责完成数据采集、诊断、清洗、汇总、管理工作，及时提供技术支持工作；
- 利用数据分析工具（SAS、SPSS、R、Python）开展大数据分析挖掘，构建数据挖掘模型、产生数据分析报告等工作； 4．完成上级领导安排的工作。

### 任职要求
- 本科及以上学历，数学、统计、计算机、理学类相关专业；
- 熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，熟悉关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，3年以上数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验；

### 熟悉大数据处理技术（如
- Hadoop、Spark、Hive等）和大数据可视化展示工具或软件；
- 熟练使用Hive、SQL和Excel，熟练使用Python、R等分析编程工具；
- 对数据敏感，有好奇心，能从大量的数据中发现数据价值，为业务发展提供支持；
- 具有较强的逻辑和创新思维，责任心强，执行力强，善于沟通。
- 有供应链相关经验优先，有预补调相关行业经验优先

## At a glance
- Posted by the employer: Jan 6, 2026
- First seen by OpenNash: Oct 12, 2026
- Last checked: Oct 19, 2026
- Listed for: 286 days
- Location: 上海市[Apply on S.F. Holding’s careers site →](https://crs-pub.sf-express.com/recruitcenter/#/positionDetail/110371?jobId=67346&role=3)

## More jobs at S.F. Holding

### [2B退货负责人](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/7e27b5f0de3196ec1583/)

上海市

### [AI全栈开发工程师（Vibe Coding方向）](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/96325bb1e58cc3cbe4ac/)

上海市

### [IE流程管理工程师](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/3bef4e2bb3e1f5da5892/)

上海市

### [KA客户经理](https://jobs.opennash.com/companies/sf-holding/jobs/46657a2d4fccbc6ad29b/)

上海市

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications.
Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.

OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)
